鑲嵌圖

鑲嵌圖(參見英文:mosaic plot)係一種統計圖,用嚟視覺化噉表示兩個或以上定性變數(唔可以用高低數值嚟量化)之間嘅關係,當中一個定性變數嘅每個可能數值都有一笪面積代表,而嗰笪面積嘅大細反映有幾多個個案屬於嗰個值。透過鑲嵌圖,研究者可以快速噉觀察多個變數間嘅相依關係,仲有係數據展示嘅分佈情況[1][2]。
繪製方法
[編輯]鑲嵌圖一般係用於定性[註 1]變項嘅。呢啲變項唔可以用數值高低嚟量化:諸如溫度(物理學同化學會研究)、容量(物理、化學同工程學)或者體重(醫學同生物學)等嘅變項都可以用數值高低嚟表示;但例如家陣做語言學研究,樣本係一班人,而唔同個體喺「以咩方言或語言為母語」呢個變項上都唔同,呢個變項冇得用數值高低嚟代表。
繪製鑲嵌圖之前,首先要決定變項嘅順序,因為唔同變項順序會影響最後出嗰幅圖嘅結構。每個變項會對應其中一個方向(打戙軸或者打橫軸),然後根據每個變項嘅分類情況,將個矩形切割成對應區域。每一個細矩形嘅面積代表嗰個組合類別所佔嘅比例,而顏色同陰影就可以用嚟標示邊個矩形係邊個變項[3]。
想像依家要分析鐵達尼號上邊啲人生還邊啲人死亡,用鑲嵌圖呈現變項之間嘅關係,考慮嘅變項包括
當中係咪生還係想預測嗰個變項,而另外兩者係用嚟做預測嘅變項。呢幾個變項都係定性嘅,唔可以用數值高低嚟表達。
| 性別 | 生還與否 | 頭等 | 二等 | 三等 | 船員 |
|---|---|---|---|---|---|
| 男 | 否 | 118 | 154 | 422 | 670 |
| 男 | 是 | 62 | 25 | 88 | 192 |
| 女 | 否 | 4 | 13 | 106 | 3 |
| 女 | 是 | 141 | 93 | 90 | 20 |
喺製圖時,三個變項安排如下:
| 順序 | 變項 | 軸向 |
|---|---|---|
| 1 | 性別 | 打戙 |
| 2 | 艙等 | 打橫 |
| 3 | 生還與否 | 以顏色分 |
首先以性別做垂直切割,將成幅圖分做上(男)同下(女)兩大區域。男性佔大約四分三,而女性佔大約四分一。
然後喺每個性別區域入便,再按艙等將圖像打橫分做四截,分別代表頭等艙、二等艙、三等艙同船員。呢幾截闊度唔一樣,表示唔同分類所佔比例都唔同。例如男性人員中,船員所佔比例較大;而女性中就以三等艙乘客人數最多;女性船員人數極少,幾乎唔顯眼。
最後再將生還與否應用落去每個區域度,用顏色區分:深色代表死亡,淺色代表生還。齋靠睇圖像就可以發現,頭等艙女性嘅生還率最高,而整體而言,女性生還率明顯高過男性生還率。再進一步觀察,可以見到頭等艙乘客比其他艙等更有機會生還。
最後得出下圖,當中 Titanic 嗰幅圖反映由鐵達尼號得到嘅數據,而 Independent 嗰幅圖反映「獨立」(冇任何變項會影響生還率[註 2])嘅數據。

睇埋
[編輯]註釋
[編輯]引述
[編輯]- ↑ Sandra D. Schlotzhauer (1 April 2007). Elementary Statistics Using JMP. SAS Institute. p. 407.
- ↑ New Techniques and Technologies for Statistics II: Proceedings of the Second Bonn Seminar. IOS Press. 1 January 1997. p. 254.
- ↑ Few, Stephen. "Design Example: Marimekko Chart". Perceptual Edge. 喺30 October 2011搵到.