多變量適應性迴歸模型

多變量適應性迴歸模型（multivariate adaptive regression splines，MARS）係迴歸模型，呈以下嘅形態：

${\widehat {f}}(x)=\sum _{i=1}^{k}c_{i}B_{i}(x)$，當中

• $c_{i}$ 係恆常嘅系數；
• 每個 $B_{i}(x)$ 可以係
  • 常數 1、
  • 一個合頁函數（hinge function），$\max(0,x-{\text{constant}})$ 或者 $\max(0,{\text{constant}}-x)$；$\max(a,b)=a$ if $a>b$ else $\max(a,b)=b$、或者
  • 兩個或者以上嘅合頁函數乘埋。