Imagen
| 原作者 | Google Research, Brain Team |
|---|---|
| 初始版本 | 2022-05-23 |
| 軟件類別 | Transformer 語言模型 |
| 網站 | imagen |
| 論文 | arXiv:2205.11487 |
| 開咗源 | 係 |
| 開源版本 | |
| 源碼 | github |
Imagen 係由Google推出嘅模型畀文字到圖像項工嘅，設計思想係增大隻語言模型仲保持得無論係保真度畀sample定係圖-文alignment 兩方面都多過增大隻圖像擴散模型。喺Google一併推出嘅新benchmark畀項工嘅DrawBench上高，Imagen勝過其他模型，包括DALL-E 2[1]。Imagen 啲生成結果都着認為有照相寫實性高，高過DALL-E 2[2]。
參考資料
[編輯]- ↑ Google Research, Brain Team. "Imagen - unprecedented photorealism × deep level of language understanding".
{{cite web}}:|last=has generic name (help)CS1 maint: url-status (link) - ↑ Chatterjee, Poulomi (2022-05-26). "Imagen vs DALL.E 2: Who wins?". analyticsindiamag.com.
{{cite web}}: CS1 maint: url-status (link)