信任域政策最佳化
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信任域政策最佳化(英文:Trust Region Policy Optimization,TRPO)係一類無模型嘅強化學習演算法。佢係一種同策(on-policy)方法,限制KL分歧冇超過某隻數來保證新舊政策走差冇咁遠嘅。[1]喺 TRPO 基礎上發展出有 PPO 啲方法[2]。
考
[編輯]- ↑ "Trust Region Policy Optimization". OpenAI Spinning Up. 喺2022-06-19搵到.
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: CS1 maint: url-status (link) - ↑ "Proximal Policy Optimization". OpenAI Spinning Up. 喺2022-06-18搵到.
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: CS1 maint: url-status (link)