R-W 模型

R-W 模型（Rescorla–Wagner model）係用以下嘅方程式模擬古典制約嘅一個模型：

$\Delta V=\alpha \beta (\lambda -\Sigma V)$

當中 $V$ 係指隻動物心目中 US 同 CS 之間嘅關聯有幾強，$\Delta V$ 指 $V$ 嘅轉變。每當隻動物經驗到 US 同 CS，佢都會係噉咦改變佢心目中嘅 $V$，而喺是但一次經驗當中，$\Delta V$ 嘅數值由以下因素話事：$\lambda$，即係嗰個 US 嘅 $V$ 嘅最大可能值；$\Sigma V$ 指喺個經驗入面其他刺激嘅 $V$ 加埋嗮一齊嘅值；而 $\alpha$ 同 $\beta$ 係一啲常數，代表咗 CS 嘅顯著性（salience）或者隻動物嘅學習率（learning rate）等嘅因素。呢條式顯示咗，當個 US 同 CS 以外嘅刺激之間嘅關聯愈係弱，每一次經驗 US 同 CS 同時出現嗰時 $V$ 嘅變化幅度就會愈大。