偏好學習（preference learning）係機械學習嘅一個子領域，研究點樣按觀察到嘅偏好相關資訊做預測。喺最簡單嗰種情況下，想像一個用監督式學習嘅人工神經網絡，以一件產品嘅特徵做 input，用家俾幾多分做 output，用一個數據庫（一柞數據，已知過往每件產品嘅特性同用家評分）做學習，令個網絡學識預測未來嘅產品會有點嘅用家評分。呢種技術喺產品設計上有用。
input
output
