偏好學習

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偏好學習preference learning)係機械學習嘅一個子領域,研究點樣按觀察到嘅偏好相關資訊做預測。喺最簡單嗰種情況下,想像一個用監督式學習人工神經網絡,以一件產品嘅特徵做 input,用家俾幾多分做 output,用一個數據庫(一柞數據,已知過往每件產品嘅特性同用家評分)做學習,令個網絡學識預測未來嘅產品會有點嘅用家評分。呢種技術喺產品設計上有用。