Category:機械學習

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強

強化學習 (3 P)

聚

聚類分析 (14 P)

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C

C4.5 演算法

D

Delta 法則

I

ID3

P

PyTorch

Q

Q-學習

R

ROC 曲線

T

TensorFlow

主

主動機械學習

二

二元分類

人

人工神經網絡

偏

偏好學習

兩

兩重下降現象

半

半監督式學習

圖

圖神經網絡

在

在線機械學習

基

基於流嘅生成模型

字

字袋模型

學

學習率

對

對抗性機械學習

布

布穀鳥搜尋演算法

強

強化學習

微

微調 (深度學習)

感

感知機

擴

擴散模型

支

支援向量機

數

數據探勘

最

最大期望演算法

梯

模

模擬退火

機

決

決策樹剪枝

深

混

混淆矩陣

演

演算法偏見

爬

爬山演算法

特

異

異常檢測

監

監督式學習

相

相似度學習

神

神經縮放原則

統

統計分類

線

自

自監督式學習

蒙

蒙地卡羅樹搜尋

表

表徵學習

規

規律辨識

訓

訓練曲線

變

變分推斷

貝

貝葉斯腦假說

資

資訊最大化原則

超

超參數

進

進化演算法

運

運算學習論

過

過適

適

適合度函數

遺

遺傳演算法

關

降

降維

隨

集

集成學習

非

非監督式學習

馬

馬可夫鏈

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