過適

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過適overfitting)喺機械學習統計學等領域上係指建立嘅數學模型複雜得滯,能夠近乎完美噉迎合手上嘅數據,但因為手上數據多數都唔能夠完美噉代表世上所有相關現象嘅,所以過適反而會搞到個模型唔能夠普遍化噉對手上數據以外嘅個案作出預測。