兩重下降現象

兩重下降現象（英文：double descent phenomenon）係指機械學習模型驗證當中一個模型個表現會喺提升、變勩之後再次提升嘅現象，體現到損失函數上即係有兩重下降喺圖表上；種現象伴隨到數據量、模型體量或者訓練時長嘅增長而出現。