兩重下降現象

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兩重下降現象英文double descent phenomenon)係指機械學習模型驗證當中一個模型個表現會喺提升、變勩之後再次提升嘅現象,體現到損失函數上即係有兩重下降喺圖表上;種現象伴隨到數據量、模型體量或者訓練時長嘅增長而出現[1]

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  1. Nakkiran, Preetum; Kaplun, Gal; Bansal, Yamini; Yang, Tristan; Barak, Boaz; Sutskever, Ilya (2019-12-05). "Deep Double Descent". OpenAI.{{cite web}}: CS1 maint: url-status (link)