資訊超負荷

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資訊超負荷zi1 seon3 ciu1 fu6 ho6英文information overload),又或者叫資訊過多,係指手上嘅資訊多得滯,搞到個人唔知應該點樣做決定好。

概論[編輯]

睇埋:決策資訊同埋資訊爆炸

要做決策,個人梗要或多或少噉搜集一啲資訊,例如商業上要決定「邊隻產品值得抌本做研發」,通常起碼要睇吓市場研究嘅結果,睇吓啲客對啲產品有咩意見;又例如想像行軍打仗(或者打射擊遊戲)嗰時,一位軍人要決定「要行邊條路線前往目標地點」,通常起碼會想知一條路線有冇敵軍活動嘅跡象;呢啲資訊會對佢哋嘅決策結果有具體影響-如果一間公司嘅管理層對市場形勢判斷錯誤,可以搞到間公司因為開發錯產品而損失慘重[1]

一個人望住大拃上面寫咗(字係種包含資訊嘅符號)嘅紙仔,一時之間根本處理唔到啲紙仔上面嘅字講嘅內容-事實表明,接收到嘅資訊嘅量大得滯嗰時,會搞到個人覺得混亂。

廿一世紀初畀好多人指係資訊爆炸嘅事代:隨住資訊科技愈嚟愈先進,要搜集資訊愈嚟愈易,一個人喺 Google 搜尋器入面是但打幾隻字,就已經會搵到大量相關嘅料,啲料多到佢根本睇唔嗮。心理學同腦神經學等領域上嘅研究表明,人腦資訊處理能力係有限嘅[2],當一個人腦要處理嘅資訊嘅量大得滯(資訊過多),往往會搞到個人唔舒服,而且實驗性質嘅研究仲發現,當要處理嘅資訊嘅量大到咁上下,個人做準確判斷嘅能力會下跌。因為噉,資訊過多同資訊爆炸等嘅課題响決策相關討論上廣受關注[3]

應對[編輯]

內文:大數據機械學習

為咗應對「手上有大拃資訊」嘅問題,2010 年代嘅 IT 界興起咗大數據(big data)相關嘅領域。大數據泛指一啲「因為大得滯複雜得滯,廿世紀同打前嗰啲數據處理方法搞唔掂」嘅數據集。處理噉嘅數據會用到機械學習同第啲 AI 技術,呢啲技術重點係要將啲數據簡化[4]:例如想像做市場研究,搵到拃數據返嚟,數據集包含咗描述 50,000 位消費者嘅數據,不過咁大拃數據,決策者難以一嘢理解拃數據畀到啲乜資訊,於是佢就行統計分析,將班消費者分做 5 個「類別」,每類內部差異細而類之間差異大,再描述每個類別有咩特徵-即係例如「第一類主要(75%)係 18 至 24 歲嘅後生仔女,同埋興响禮拜六日行街買嘢、第二類...」呀噉[註 1][5]

有關「點樣用 AI 相關技術應付大數據」嘅問題,仲可以睇吓統計分類降維等嘅課題。

睇埋[編輯]

註釋[編輯]

  1. 事實係,「將數據入面嘅個體分類」就係聚類分析混合物模型等嘅統計模型技術學做緊嘅嘢。

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  1. Duncan, R. B. (1972). Characteristics of organizational environments and perceived environmental uncertainty. Administrative science quarterly, 313-327.
  2. Miller, G. A. (1956). The magical number seven, plus or minus two: Some limits on our capacity for processing information. Psychological review, 63(2), 81.
  3. Edmunds, A., & Morris, A. (2000). The problem of information overload in business organisations: a review of the literature. International journal of information management, 20(1), 17-28.
  4. Sagiroglu, S., & Sinanc, D. (2013, May). Big data: A review. In 2013 international conference on collaboration technologies and systems (CTS) (pp. 42-47). IEEE.
  5. Duran, B. S., & Odell, P. L. (2013). Cluster analysis: a survey (Vol. 100). Springer Science & Business Media.