在線機械學習

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在線機械學習英文online machine learning)喺機械學習上係指喺一段時間之內俾個學習程式係噉由外界攞輸入,再不斷自我更新。

基礎[編輯]

數據庫入面嘅個案數量)數值偏向極大嗰陣,一個研究者冇咁易有嗮數據喺手頭上,好多時會靠在線機械學習-指喺一段時間之內俾個神經網絡係噉由外界攞輸入[1],例如喺整一個用嚟預測股價嘅在線神經網絡嗰陣,可以俾個神經網絡(例如)日日睇一次隻股票嘅價格(個網絡要有演算法令佢曉接駁去啲網上嘅數據庫,並且攞啲數據做自己輸入),每次睇完,都要個神經網絡估吓隻股票聽日係乜嘢價格,跟手聽日睇吓個真實價格同個神經網絡嘅估計差幾遠,再計返個誤差值出嚟同埋用呢個數值改變個神經網絡啲權重,等佢第日可以做到更加準嘅預測。在線機械學習成本低,而且喺要預測嗰樣嘢嘅變化規律唔係恆定不變嘅情況下零舍有用[1]

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  1. 1.0 1.1 Bottou, Léon (1998). "Online Algorithms and Stochastic Approximations". Online Learning and Neural Networks 互聯網檔案館歸檔,歸檔日期2018年9月1號,.. Cambridge University Press.