貝葉斯腦假說

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貝葉斯腦假說Bayesian brain hypothesis)係認知科學上嘅一個假說。根據貝葉斯腦假說,一個心靈學習嗰陣係做緊貝氏推論(Bayesian inference),即係話個心靈會透過自己過去嘅經驗,計算一大柞 嘅數值,以此表示自己對「世界係點運作」嘅認識,而呢個知識表示就係所謂嘅「對世界嘅內部模型」(internal model of the world)-假想有兩件事件, 發生嘅機會率 發生嘅機會率,根據貝葉斯定理(Bayes' theorem),(已知 發生咗, 發生嘅機會率)可以用以下呢條式計[1]

舉個例說明,有一個地區,個地區嘅人當中有 0.1% 嘅都有一隻病();而家有個新測試(「測試出陽性反應」係 ),而打前嘅醫學研究顯示,如果個病人真係有嗰隻病,個測試有 90% 機會呈陽性反應(),但就算個病人冇嗰隻病(),個測試都有 9% 嘅機會呈陽性反應( 大約係 0.1)。家吓有個住喺呢個地區嘅人去做咗個測試,出咗陽性結果,用貝葉斯定理嚟計嘅話,佢真係有嗰種病嘅機會率()大約係 10% (個測試唔多靠得住)[1]

例如想像一個實驗:隻動物經歷 10 次受痛楚嘅事件(),而喺某幾次事件當中佢有嘗試避開個痛楚(),喺某幾次入面佢冇(),但次次都一樣遭受痛楚;佢個腦計咗之後會發現,自己行動咗跟住受痛楚嘅機率( given )同自己唔行動而受痛楚嘅機率( given )相約,-即係一個「我作唔作出行動結果都係會受痛楚」嘅知識表示,令佢進入習得性失助(learned helplessness)嘅狀態[2]

睇埋[編輯]

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  1. 1.0 1.1 The Bayesian Brain Hypothesis. Towards Data Science.
  2. Lieder, F., Goodman, N. D., & Huys, Q. J. (2013). Learned helplessness and generalization. In Proceedings of the annual meeting of the cognitive science society (Vol. 35, No. 35).