認知

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有好多個學術領域都有興趣研究認知。

認知粵拼:jing6 zi1英文cognition)指一系列通常主要喺個入面發生嘅過程,呢啲過程幫隻動物透過感官思考、同經驗來處理由外界嗰度收到嘅訊息,並且運用呢啲訊息加埋隻動物舊有嘅知識,來令到隻動物學到新嘅知識[1]。認知包括咗注意力知識嘅形成、判斷解決問題做決定、對語言嘅處理、同埋記憶等嘅過程。

有好多個科學領域都有興趣研究認知過程,包括咗語言學神經科學心理學精神醫學教育學哲學人類學生物學邏輯學、同電腦科學呀噉。佢哋對認知嘅研究仲令到認知科學(Cognitive science)-專門研究認知嘅領域-誕生[2]

英文名點來[編輯]

  • 「Cognition」呢個英文字係來自拉丁話動詞「cognosco」,呢個字嘅意思係「了解」或者「認得」噉解,而呢個字本身又係受到希臘話嘅動詞「γι(γ)νώσκω」(用羅馬字母寫係「gi(g)nόsko」)影響咗嘅,呢個希臘話詞語意思係「知」或者「明」噉解[3]
  • 喺現代受拉丁話同希臘話影響過嘅一眾歐洲語言入面,有「cogni」或者「gnost」喺入面嘅詞意思上一般都同知識有啦掕,例如英文「Agnosticism」係指不可知論-一種神學觀點,主張人類家陣仲未有方法可以知道上帝係咪真係存在。

概論[編輯]

一個人腦喺睇咗好多件相似嘅物件之後,發覺到嗰幾件嘢都有樹幹等嘅幾樣特徵,於是就產生咗「」呢個概念。呢種「由一柞相似嘅物件嗰度抽啲共通特徵出嚟再形成概念」嘅過程令到人可以諗一啲抽象嘅嘢。
睇埋:認知科學同埋認知心理學
  • 神經科學心理學等嘅科學領域入面,研究者一般都會將一個動物個體(唔一定係人類)當係一個靠住處理各種訊息嚟達到某一啲目標嘅物體(呢啲目標包括咗「揾嘢食」同埋「保護啲」呀噉),而認知就概括嗮個個體嗰一大柞處理訊息嘅功能[4][5]。一個認知系統會接收由外界嗰度嚟嘅訊息(感知同注意力)、處理吓呢啲訊息(思考判斷)、將一部份嘅訊息儲起等將來有得用(長期記憶)、同埋基於處理呢啲訊息得出嘅結果嚟決定做啲乜(做決定[6][7]
  • 喺認知心理學入面,科學家好有興趣研究人喺做一啲認知作業嗰陣嘅反應時間(Reaction time)同準確度(Accuracy)會受啲乜嘢因素影響[8]
  • 一個認知過程可以係有意識或者冇意識嘅-有啲認知過程可以由嗰個人用口頭報告講返俾個研究者知,但係有唔少認知過程係做嗰個人察覺唔到嘅[9][10][11]
  • 傳統嚟講,啲人好多時都覺得情緒同認知係兩樣唔啦更嘅嘢,但係近期啲嘅研究顯示,呢兩樣嘢之間有好多互動,而且情緒喺某啲情況下仲有可能會幫到個認知系統做更加準確嘅判斷同決定[11],亦都有啲情況係正面嘅情緒提升一個人喺認知方面嘅表現[12]
  • 學界一般都認同,認知係由個做嘅功能,但係一個有關認知嘅科學理論唔一定會描述個腦入面發生嘅嘢-可以純粹淨係掛住講喺成個認知過程入面嗰個認知系統處理咗啲乜嘢訊息同埋點處理。神經心理學(Neuropsychology)呢個心理學子領域就嘗試研究每一種認知過程對應住個腦嘅邊一忽;而另一方面,人工智能(Artificial intelligence,簡稱「AI」)呢個領域嘅研究就嘗試了解點樣用電腦呢啲曉處理訊息嘅人造系統嚟到模擬人類嘅認知功能[13]
  • 認知心理學等嘅科學領域會研究嘅認知功能主要有以下呢啲:
    • 感知(Perception),指對眼耳口鼻呢啲感官所收到嘅訊息進行嘅處理、組織、同詮釋。
    • 注意力(Attention),指一個個體喺佢收到嘅感知訊息入面揀一部份出嚟集中處理[14]
    • 語言,指一啲抽象、用嚟向同伴表達訊息嘅符號系統,例如喺廣東話入面,「我喺度睇緊文章」(粵拼:ngo5 hai2 dou6 tai2 gan2 man4 zoeng1)呢句嘢係用講嘢嘅嚟表達緊一啲訊息[15]
    • 記憶,分做工作記憶(Working memory)同長期記憶(Long-term memory)兩大類,前者指喺短時間之內記住一啲訊息同埋處理佢,而後者指將某一啲訊息儲起等將來有得用[16]
    • 後設認知(Meta-cognition)指「諗吓點樣諗嘢」同「知道點樣知嘢」[17],即係指嗰個認知系統思考同埋了解自己嗰啲認知功能係點樣運作嘅,佢甚至會諗一啲策略出嚟去幫自己更加有效噉樣去做其他嘅認知功能[18]記憶術就係後設認知一個出位嘅例子[19]
  • 有證據指,神經系統唔係認知嘅必要條件,例如有實驗就顯示,連粘菌(Slime mold)呢種冇神經系統嘅單細胞生物都曉根據過去嘅經驗嚟改變自己嘅行為[20]

出名嘅認知實驗[編輯]

系列位置實驗得出嘅結果;幅圖嘅 X 軸係「一個字出現嘅位置」,而 Y 軸就係「班受試者會記得佢嘅機會率」,由呢幅圖睇得出,啲受試者零舍會記得最頭出現嘅字同埋最尾出現嘅字。

系列位置實驗[編輯]

內文: 系列位置實驗

系列位置實驗(Serial position experiment)主要嘅目的係要驗證有關記憶點運作嘅假說[21],呢個實驗嘅做法係俾啲受試者睇一系列喺時間上先後分別噉出現嘅訊息,而當一個受試者睇完最後嗰條訊息之後,就問吓佢記唔記得某一個喺實驗當中出現過嘅訊息。實驗結果顯示,當人接收一系列喺時間上先後出現嘅訊息嗰陣,佢哋零舍會記得最先收到嘅訊息(首因效應;primacy effect)同埋最尾收到嘅訊息(近因效應;recency effect)-例如如果家吓有一個讀者就噉由頭睇呢篇文睇到落尾,佢最有可能會記得嘅係第一段嘅內容同最後嗰段嘅內容[22]。至於點解會噉,心理學界諗咗唔少理論同假說出嚟嘗試解釋。

視覺檢索實驗[編輯]

內文: 視覺檢索

視覺檢索(Visual search)係認知科學同相關領域入面一個好緊要嘅課題[23],研究一個人點樣由一大柞視覺訊息入面揾出一部份對佢有用嘅訊息出來。舉個例說明:喺其中一個版本嘅視覺檢索實驗入面,個受試者會俾研究者安排坐喺度望住個熒幕,個熒幕喺每次試驗(Trial)當中都會顯示一系列圓形四方形,而個受試者嘅任務係喺每次試驗之後答吓喺嗰次試驗入面個熒幕度有冇出現過(例如)綠色嘅圓形。跟手個研究者就可以透過操控某一啲實驗上嘅變數來做唔同嘅研究,再唔係或者一路俾啲受試者做呢個作業,一路用腦電圖等嘅方法監察住佢哋嘅腦活動,睇吓個腦邊幾忽嘅活動同視覺檢索有關。

雙眼競爭實驗[編輯]

內文: 雙眼競爭

雙眼競爭(Binocular rivalry)係一種有關視覺嘅現象,指當左眼同右眼睇到好唔同嘅影像嗰陣,個人意識上會覺得自己睇到兩幅交替噉出現嘅影像。通常做雙眼競爭實驗嗰陣,個研究者都會俾個受試者戴啲特製嘅眼罩,而呢啲眼罩內置兩個熒幕(左眼一個右眼一個),令到個研究者可以控制個受試者左眼同右眼分別睇到啲乜。有啲研究就發現,喺做實驗之前叫個受試者喺腦入面想像一啲影像會影響到佢睇到啲乜,例如如果家吓喺個實驗入面左眼個熒幕顯示綠色圓形,而右眼個熒幕顯示藍色四方形,事前俾個研究者叫佢哋喺腦入面想像綠色圓形嘅受試者比較大機會會話自己淨係見到綠色圓形[24]

持續專注反應作業[編輯]

持續專注反應作業(Sustained attention to response task,簡稱「SART」)係相關領域嘅科學家成日攞來研究注意力嘅一種實驗作業[25][26]。喺多數版本嘅 SART 入面,個研究者會要求個受試者望住一個電腦熒幕,個熒幕上面每 1.15 秒左右就會喺 1 同 9 之間是旦揀個數字顯示出來,而個受試者嘅工作就係一見到個數字就要有噉快得噉快撳掣,除非彈出來嗰個數字係「3」-如果彈出來嗰個數字係 3,噉個受試者要做嘅嘢係唔郁。呢個作業會考驗受試者嘅注意力,所以啲研究者好多時都會利用呢種實驗來做有關專注意力嘅研究。

認知發展論[編輯]

內文: 認知發展論

一個人嘅認知功能由出世到成長大人嘅過程當中會有唔少變化,而認知發展(Cognitive development)就係專門研究呢樣嘢嘅一個領域[27]。當中尚•皮亞傑(Jean Piaget)係呢個領域入面嘅一個極具影響力嘅科學家,佢做咗好多份研究,研究唔同年紀細路諗嘢方法有乜嘢分別,最後得出咗好出名嘅認知發展論(Jean Piaget's Theory of Cognitive Development)-呢個理論講明咗一個細路嘅認知功能喺佢成長嘅過程當中唔同階段會點樣演變,成為咗廿世紀認知發展研究嘅基礎[28]

認知發展論嘅簡化版:
階段 年紀 形容
感知運動階段 0-2 歲 有智能;會用各種嘅郁動來學嘢,但係唔曉用(抽象)符號;發展有限嘅知識,而學到嘅知識係建基於體驗嘅;識得郁動令到個細路可以學新嘢;呢個階段最後期會開始學語言;喺呢個階段嘅細路一般會學識睇唔到嘅物件仲係存在嘅(物體恆存)、會對因果有基礎理解、同埋明白時間以及空間嘅概念。
前運算階段 2-7 歲 曉運用符號同語言;有一定記憶力同想像力;諗嘢冇乜邏輯可言,而且相當自我中心;識得用直覺解難;開始睇到事物之間嘅關係;開始了解嘅概念。
具體運算階段 7-12 歲 有邏輯同有系統性嘅智能;識得用符號代表實質嘅事物;開始識由其他人嘅角度去諗嘢;了解質量長度重量、同容量呢啲概念。
形式運算階段 12 歲以及打後 有邏輯噉用符號代表實質嘅事物;諗起嘢上來有彈性,而且識得抽象思考以及喺個腦入面試假說;喺做複雜嘅思考同解難嗰陣曉考慮唔同嘅可能性[29]

智能[編輯]

內文: 智能
  • 智能(Intelligence)係喺心理學同相關領域上一個至關重要嘅概念。到咗廿一世紀,學界對智能嘅定義仲有唔細嘅爭詏[30],但係多數專家都同意,智能包含咗一個認知系統-無論係人定係其他動物-處理訊息同用呢啲訊息解決問題嘅能力,用日常用語講嘅話大致上就係講緊「佢有幾醒目」。而講一個個體嘅智能有幾高,就係靠佢喺各種認知作業上嘅表現來量度[31]-智能高啲嘅人會有學語言學得快啲、工作記憶能力勁啲、同埋比較識得做後設認知等嘅特徵,佢哋喺認知上嘅卓越能力令到佢哋學起嘢上來會學得快好多,而且學完之後仲更加有能力去運用學咗嘅知識來解難。
  • 一個人嘅智能可以用來預測好多嘢-好似係佢嘅學業成績、人工、同埋健康呀噉[32]。智能高嘅人通常學業成績會好啲,畢咗業之後賺到嘅人工會高啲,而且因為比較識照顧自己所以健康會好啲。
  • 研究發現,智能唔高嘅人傾向以為自己乜都知,而智能高嘅人反而成日以為自己做得到嗰啲犀利嘢係人人都做到嘅[33],學界嗌呢個現象做達克效應(Dunning-Kruger effect)。
  • 一個大人嘅智能有幾高好大程度上係由遺傳因素話事嘅[34]
  • 嘅某啲結構性特徵能夠預測一個人嘅智能[35]

睇埋[編輯]

Wikibooks
有一本書關於呢個標題嘅維基書睇:

參考書[編輯]

  • Coren, Stanley; Lawrence M. Ward; James T. Enns (1999). Sensation and Perception. Harcourt Brace. 第 九頁. ISBN 0-470-00226-3. 
  • Lycan, W.G., (ed.). (1999). Mind and Cognition: An Anthology, 2nd Edition. Malden, Mass: Blackwell Publishers, Inc.
  • Stanovich, Keith (2009). What Intelligence Tests Miss: The Psychology of Rational Thought. New Haven (CT): Yale University Press. ISBN 978-0-300-12385-2. Lay summary (PDF) (21 November 2010). 

[編輯]

  1. "cognition - definition of cognition in English from the Oxford dictionary". www.oxforddictionaries.com.
  2. Von Eckardt, Barbara (1996). What is cognitive science?. Massachusetts: MIT Press. pp. 45–72.
  3. Stefano Franchi, Francesco Bianchini. "On The Historical Dynamics Of Cognitive Science: A View From The Periphery". The Search for a Theory of Cognition: Early Mechanisms and New Ideas. Rodopi, 2011. p. XIV.
  4. Sternberg, R. J., & Sternberg, K. (2009). Cognitive psychology (6th Ed.). Belmont, CA: Wadsworth, Cengage Learning.
  5. Blomberg, O. (2011). "Concepts of cognition for cognitive engineering". International Journal of Aviation Psychology. 21 (1): 85–104.
  6. Sensation & Perception, 5th ed. 1999, Coren, Ward & Enns, p. 9.
  7. Cognitive Psychology, 5th ed. 1999, Best, John B., pp. 15–17.
  8. Bruyer, R., & Brysbaert, M. (2011). Combining speed and accuracy in cognitive psychology: Is the inverse efficiency score (IES) a better dependent variable than the mean reaction time (RT) and the percentage of errors (PE)?. Psychologica Belgica, 51(1), 5-13.
  9. Winkielman, P., Berridge, K. C., & Wilbarger, J. L. (2005). Unconscious affective reactions to masked happy versus angry faces influence consumption behavior and judgments of value. Personality and Social Psychology Bulletin, 31(1), 121-135.
  10. Dienes, Z., & Scott, R. (2005). Measuring unconscious knowledge: Distinguishing structural knowledge and judgment knowledge. Psychological research, 69(5-6), 338-351.
  11. 11.0 11.1 Lufityanto, G., Donkin, C., & Pearson, J. (2016). Measuring intuition: nonconscious emotional information boosts decision accuracy and confidence. Psychological science, 27(5), 622-634.
  12. Harmat, L., de Manzano, Ö., Theorell, T., Högman, L., Fischer, H., & Ullén, F. (2015). Physiological correlates of the flow experience during computer game playing. International Journal of Psychophysiology, 97(1), 1-7.
  13. Russell, S. J., & Norvig, P. (2016). Artificial intelligence: a modern approach. Malaysia; Pearson Education Limited.
  14. Anderson, J.R. (2010). Cognitive Psychology and Its Implications. New York, NY: Worth Publishers.
  15. Temple, Christine M. (1990). "Developments and applications of cognitive neuropsychology." In M. W. Eysenck (Ed.) Cognitive Psychology: An International Review. West Sussex, England: John Wiley & Sons Ltd. p. 110.
  16. Ebbinghaus, Hermann (1913). On memory: A contribution to experimental psychology. New York: Teachers College.
  17. Metcalfe, J., & Shimamura, A. P. (1994). Metacognition: knowing about knowing. Cambridge, MA: MIT Press.
  18. Schraw, Gregory (1998). "Promoting general metacognitive awareness". Instructional Science. 26: 113–125.
  19. Dunlosky, J. & Bjork, R. A. (Eds.). Handbook of Metamemory and Memory. Psychology Press: New York.
  20. Slime Molds Remember — but Do They Learn?. Quanta magazine.
  21. LaBerge, D., & Samuels, S. J. (2017). Basic processes in reading: Perception and comprehension. Routledge.
  22. Surprenant, A (2001). "Distinctiveness and serial position effects in total sequences". Perception and Psychophysics. 63 (4): 737–745.
  23. Wolfe, J.; Cave, K.; Franzel, S. (1989). "Guided search: An alternative to the feature integration model for visual search". Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 15 (3): 419–433.
  24. Pearson, J., Clifford, C. W., & Tong, F. (2008). The functional impact of mental imagery on conscious perception. Current Biology, 18(13), 982-986.
  25. Peebles, D., & Bothell, D. (2004). Modelling Performance in the Sustained Attention to Response Task. In ICCM (pp. 231-236).
  26. Helton, W. S. (2009). Impulsive responding and the sustained attention to response task. Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology, 31(1), 39-47.
  27. "Cognitive Development - Encyclopedia of Special Education: A Reference for the Education of Children, Adolescents, and Adults with Disabilities and Other Exceptional Individuals - Credo Reference". search.credoreference.com.
  28. Cherry, Kendra. "Jean Piaget Biography". The New York Times Company. Retrieved 18 September 2012.
  29. Parke, R. D., & Gauvain, M. (2009). Child psychology: A contemporary viewpoint (7th Ed.). Boston, MA: McGraw-Hill.
  30. Legg, S., & Hutter, M. (2007). A collection of definitions of intelligence. Frontiers in Artificial Intelligence and applications, 157, 17.
  31. Gottfredson, L. (1998). "The General Intelligence Factor". Scientific American Presents. 9 (4): 24–29.
  32. Triglia, A.; Regader, B.; & García-Allen, J.; (2018). "¿Qué es la inteligencia? Del CI a las inteligencias múltiples". Barcelona: EMSE.
  33. Burson, Katherine A.; Larrick, Richard P.; Klayman, Joshua (2006). "Skilled or unskilled, but still unaware of it: How perceptions of difficulty drive miscalibration in relative comparisons". Journal of Personality and Social Psychology. American Psychological Association. 90 (1): 60–77.
  34. Panizzon, Matthew S., et al. "Genetic and environmental influences on general cognitive ability: Is g a valid latent construct?." Intelligence 43 (2014): 65-76.
  35. Haier, R.J.; Jung, R.E.; Yeo, R.C.; Head, K.; Alkired, M.T. (2004). "Structural brain variation and general intelligence". NeuroImage. 23 (1): 425–433.

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