認知

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幾個人喺度解難;佢哋要收有關個問題嘅訊息(感知)、忽略同個問題冇關嘅訊息(注意力)、同喺心靈入面砌出可能嘅解決方案(知識同想像)。
細路學彈鋼琴;佢望實個樂譜視覺感知)、唔諗同彈琴冇關嘅訊息(注意力)、一路彈一路學識邊啲手指郁動先會令佢成功彈到首曲(學習)。
一個人腦由側面睇;一般嚟講,廿一世紀認知科學認為,腦就係心靈嘅所在地。

認知粵拼jing6 zi1英文cognition,詞源係拉丁文cognosco」-即係拉丁文當中「了解」嘅意思[1])指一系列喺心靈(mind)-喺以及第啲脊椎動物當中主要係個-入面發生嘅過程,呢啲過程幫個心靈透過感官思考、同經驗嚟處理由外界嗰度收到嘅訊息(information;可以睇訊息論),並且運用呢啲訊息加埋佢舊有嘅知識,嚟令到個心靈學到新嘅知識同適應環境上嘅改變[2][3]。認知包括咗:

  • 感知(由外界吸收訊息)、
  • 注意力(由外界嘅訊息當中篩選一部份集中處理)、
  • 記憶(將訊息儲起,將來用)、
  • 知識表示(用手上已有嘅訊息,對事物作出判斷)、
  • 語言嘅處理(用符號嚟向第啲個體傳達訊息)、
  • 學習(用過往收過嘅訊息修改自己嘅行為)、同
  • 想像(喺冇外界刺激嘅情況下,喺個腦當中整同組合訊息)

... 等嘅訊息處理過程[4][5]

有好多個科學以及哲學領域都有興趣研究認知過程,包括咗語言學神經科學心理學精神醫學心靈哲學人類學、同人工智能呀噉。佢哋對認知嘅研究仲令到認知科學cognitive science)-專門研究認知嘅跨學科領域-誕生[6][7]

概論[編輯]

一個人腦喺睇咗好多件相似嘅物件之後,發覺到嗰幾件嘢都有樹幹等嘅幾樣特徵,於是就產生咗「」呢個概念。呢種「由一柞相似嘅物件嗰度抽啲共通特徵出嚟再形成概念」嘅過程令到人可以諗一啲抽象嘅嘢。
內文: 認知科學認知心理學

詞源[編輯]

  • 「Cognition」呢一個英文字係嚟自拉丁文動詞「cognosco」,呢個字嘅意思係「了解」或者「認得」噉解,而呢個字本身又係受到希臘文嘅動詞「γι(γ)νώσκω」(羅馬字母:gi(g)nόsko)影響咗嘅,呢個希臘文詞語意思係「知」或者「明」噉解[1]-所以「cognition」譯做粵文可以譯做「認知」,「認」指辨認,「知」指知曉[8]
  • 喺一眾-深受拉丁文同希臘文影響嘅-歐洲語言當中,有「cogni-」或者「gnost-」或者類似嘅音喺入面嘅詞意思上好多都同認知同知識有啦掕,例如英文嘅「agnosticism」係指不可知論(一種宗教哲學觀點,主張人類家陣仲未有方法可以知道上帝係咪真係存在),法文嘅「connaître」-「知道」噉解[9],同意大利文嘅「conoscere」-「知道」或者「辨認」噉解[10]

研究[編輯]

認知科學認知心理學等嘅科學領域入面,研究者一般都會將一個心靈(mind)當係一個靠住處理各種訊息嚟達到某一啲目的嘅物體-呢啲目標包括咗「搵嘢食」同埋「保護啲仔女」呀噉,而認知就概括嗮個個體嗰一大柞處理訊息嘅功能[11][12]。一個認知系統會接收由外界嗰度嚟嘅訊息(感知同注意力)、處理吓呢啲訊息(思考判斷)、將一部份嘅訊息儲起等將嚟有得用(長期記憶)、同埋基於處理呢啲訊息得出嘅結果嚟決定做啲乜(決策)。上述嘅呢啲認知過程冚唪唥都喺認知科學嘅研究範疇之內[13][14],認知科學家會研究人喺做一啲認知作業嗰陣嘅反應時間(reaction time)同準確度(accuracy)等變數受啲乜因素影響,靠噉判斷佢哋嘅心靈內部發生緊乜事[15][16]

廿一世紀初嘅認知研究有以下重要發現:

  • 傳統嚟講,啲人好多時都覺得情緒同認知係兩樣唔啦更嘅嘢,但係近期啲嘅研究顯示,呢兩樣嘢之間有好多互動,而且情緒喺某啲情況下仲有可能會幫到個認知系統做更加準確嘅判斷同決定[17],亦都有啲情況係正面嘅情緒提升一個人喺認知方面嘅表現[18]
  • 學界一般都認同,對有動物嚟講,認知係由個腦做嘅功能,但係一個有關認知嘅科學理論唔一定會描述個腦入面發生嘅嘢-可以純粹淨係掛住講喺成個認知過程入面嗰個認知系統處理咗啲乜嘢訊息同埋點處理。神經心理學(neuropsychology)呢個心理學子領域就嘗試研究每一種認知過程對應住個腦嘅邊一忽;而另一方面,人工智能(artificial intelligence,簡稱「AI」)呢個領域嘅研究就嘗試了解點樣用電腦呢啲曉處理訊息嘅人造系統嚟到模擬人類嘅認知功能[19]
  • 有證據指,神經系統唔係認知嘅必要條件,例如有實驗就顯示,連粘菌(slime mold)呢種冇神經系統嘅單細胞生物都曉根據過去嘅經驗嚟改變自己嘅行為(學習)[20]

重要概念[編輯]

心靈會做嘅訊息處理過程好多樣化,而以下嘅係認知科學上最多人研究嘅認知過程:

感知[編輯]

幅圖入面嗰個係後生女人定係阿婆呢?
內文: 感知

一個訊息處理體要解難,就實要由外界嗰度吸收訊息,感知(perception)就係指透過感官獲取外界嘅訊息並且處理呢啲訊息嘅能力-視覺幫手接收外界嘅光,聽覺會接收外界嘅聲,嗅覺能夠幫手辨別周圍環境有乜嘢化學物等等,人類最依賴嘅係視覺同聽覺,但第啲動物會同人類有啲唔同,例如等嘅動物就比人類更加依賴嗅覺[21]

感知可以由刺激本身嘅物理性質主導,但又可以受到個人嘅認知系統本身嘅特質左右:認知科學家會研究由下至上(bottom-up)嘅過程,觀察人類由接收到光同聲等嘅刺激嗰陣,佢哋啲感官內部發生乜嘢事同埋訊息點樣傳上個腦嗰度,另一方面又會研究由上至下(top-down)嘅過程,睇個個體嘅神經系統本身嘅特質會點影響個體嘅感知;後者嘅例子有多種嘅曖昧圖像(ambiguous image),好似係幅附圖噉,幅圖可以睇成一個後生、頭髮黑嘅女人,又可以睇成一個頭髮白嗮嘅阿婆;想像有認知科學家搵班人返嚟做受試者,俾佢哋睇一啲曖昧圖像,要佢哋睇完一幅圖之後即刻答幅圖係乜嘢事物,並且計吓統計分析,睇吓受試者嘅答案會受乜嘢因素影響;實驗顯示,(例如)某啲類型人零舍傾向將附圖睇成後生女,又或者係如果個人睇幅圖打前睇過有老人家喺入面嘅相,會零舍容易將幅圖睇成阿婆-噉即係表示受試者嘅感知並唔係純粹由收到嘅刺激嘅物理性質主宰嘅,展示咗由上至下嘅感知過程[21][22]

注意力[編輯]

內文: 注意力

注意力(attention)係一系列嘅認知過程,涉及一隻動物由接收到嘅外界訊息當中篩選一部份出嚟集中處理,並且忽略嗰啲唔係集中處理緊嘅訊息[23][24]:一隻動物(包括人類)嘅腦無時無刻都喺度接收緊極大量嘅訊息,多到冇可能一吓過處理得嗮;好多時,為咗要有效噉解決佢生存所需要解決嘅問題,隻動物要集中處理同佢生存最有啦掕嗰啲訊息,同時又焗住要忽略嗰啲同佢生存冇噉有啦掕嘅訊息。喺對注意力嘅研究上,認知科學家一般都興將注意力想像成一種有限嘅資源,由個腦嘅某啲系統決定要點樣分配落去唔同嘅訊息源嗰度[25],而腦嘅額葉頂葉之間嘅網絡(fronto-parietal network;睇埋腦葉)同注意力零舍有關[26][27]

根據廿一世紀初嘅研究,人腦嘅注意力系統大致上可以分做三大子系統,而呢三個系統之間嘅互動就控制住專注持續注意力等嘅注意力相關功能[26]

  1. 負責令個人意識到周圍訊息嘅警覺(alertness)系統;
  2. 負責將注意力資源由一樣嘢移去第樣嘢嗰度嘅導向(orientation)系統;
  3. 負責處理衝突(例如有兩個刺激同時要求注意力)嘅執行控制(executive control)系統。

記憶[編輯]

內文: 記憶

記憶(memory)係指個腦將啲訊息入碼、儲起、同埋喺有需要嗰陣提取(retrieve)出嚟用嘅能力:喺野外,一隻動物需要記住(例如)傾向有嘢食嘅地點、傾向有獵食者出現嘅地點、以及打前見過嘅同類當中「邊啲信得過邊啲出賣過自己」等等嘅訊息-記憶對於動物(包括人類)嘅體驗嚟講至關重要,佢令到一隻動物曉由收到嘅訊息當中揀一啲儲起,並且喺要用嗰陣將呢啲訊息提取返出嚟用[28][29]。喺人類當中,記憶係人際關係語言學習、同埋人格同一性嘅根本[30]

一個人類認知系統當中嘅記憶可以按照「有冇得用口頭報告返出嚟」分做有意識(explicit)同冇意識(implicit)兩大種,又有得按照「會維持幾耐」分做短期記憶(short-term memory;頂櫳維持幾分鐘)同長期記憶(long-term memory;可以維持到成幾廿年)兩大種[31][32]:記憶嘅開端係感官,啲感官嘅神經細胞會以電流同化合物訊號等嘅型式將啲感官收到嘅訊息傳去個腦嗰度,而工作記憶(working memory)跟手會負責暫時儲住個腦用緊嗰啲訊息,呢啲訊息當中有一啲可能會俾個腦儲起做長期記憶,並且對隻動物嘅行為產生更加深遠嘅影響[32];另一方面,工作記憶又會幫手提取一啲由打前儲起咗嘅長期記憶嗰度得到嘅訊息[31]。長期記憶仲有可能會透過一啲冇意識嘅途徑產生[33]

語言[編輯]

一句句子可以分做多個組成部份,例如係呢句英文句子噉:
Colorless green ideas sleep furiously.
「無顏色嘅(形容詞)綠色(形容詞)諗頭(名詞)好嬲噉(副詞)瞓覺(動詞)。」
內文: 語言語言學

感知、注意力、同記憶等嘅訊息處理過程喺好多人類以外嘅動物身上都觀察得到,但語言(language)呢家嘢就係人類獨有嘅認知功能。語言嘅定義大致如下:一隻「語言」係一套用嚟俾個體之間互相傳達訊息嘅符號系統,喺一隻語言裏面,每個符號都具有某啲約定俗成嘅意思,而且多個符號有得按某啲規則(文法)組合埋一齊,並且表達更加複雜嘅意思(當中符號通常係講嘢嘅聲)。英文閩南話、同廣東話等嘅事物都符合呢個定義[34][35]

人類由幾歲大開始經已能夠使用語言,而且喺正常情況下,人類冚唪唥都能夠學識講至少一種語言。語言學(linguistics)呢個領域會研究語言嘅抽象特性同埋點解人類能夠學識使用語言,會問以下呢啲問題:

  • 語言知識有幾多係天生幾多係後生學嘅?
  • 點解大人要學第二語言會難過臊孲仔學自己母語
  • 人類點解曉理解自己之前未見過嘅句子?

... 等等[36]

傳統上,語言學不嬲俾人當做人文學科嘅一部份,同歷史學藝術、以及文學等嘅領域相近,但自從喺廿世紀中開始,愈嚟愈多嘅研究者開始攞科學方法研究人類對語言嘅使用同埋呢啲過程當中所涉及嘅認知功能,而為咗用科學方法研究語言,佢哋要制定一啲方法,將語言嘅相關變數作出精確量化嘅量度,例如係要有一套唔曖昧嘅基準,決定點樣將一句句子入面唔同嘅字分類做各種詞性形容詞名詞、同動詞等),令到對語言嘅研究開始偏近認知科學嘅範疇-形成認知語言學(cognitive linguistics)呢個語言學子領域[35][37]

學習[編輯]

內文: 學習

學習(learning)喺心理學同相關領域上嘅定義係「一個個體按照自己嘅經歷改變自己嘅行為」嘅過程。學習係記憶嘅必然結果,涉及咗個認知系統獲取外界嘅訊息,將呢啲訊息至少局部噉儲喺記憶入面,並且喺將來嘅時間點俾呢啲儲起咗嘅訊息左右自己嘅行為-可以係學全新嘅行為,又可以係改變舊有嘅行為[38][39]。學習唔淨衹係人類識得做,動物以及某啲品種嘅植物[40]、甚至乎係專門嘅機械曉學習[41],能夠學好多唔同嘅行為。動物絕大多數都曉學一啲簡單嘅「避開痛楚」動作,例如係一個人俾個煮食爐辣親一次之後,下次識唔好搵隻手去掂個爐,而智能高嘅動物,包括人類同某啲人工智能,仲有能力學做一啲複雜嘅行為或者理解複雜嘅概念,例如足球芭蕾舞等嘅運動當中都有極之高深嘅技法,而學深奧嘅科學知識要求高度嘅理解能力[42]

「學習」呢個概念展現咗認知科學上嘅先天定後天(nature versus nurture)爭論:一方面,人類有好多行為都係天生嘅,多數嘅人格特徵同智商等嘅個體差異都經已證實咗起碼局部係天生嘅[43];另一方面,人類又好明顯具有學習嘅能力,曉按照自己經歷過嘅嘢改變自己嘅行為[39]。例如係根據研究,五大性格特質(Big Five personality traits)當中嘅外向度(extraversion;定義上外向嘅人鍾意講嘢同交際)就有成 54% 係受遺傳因素影響嘅-簡單啲講,有啲人天生就外向,又有啲人係後天學到噉外向嘅,更多人身處呢兩個極端之間[44];先天定後天嘅爭論喺認知語言學當中詏得特別犀利:有學者主張,遺傳因子當中帶有某啲有關普遍文法(universal grammar)嘅訊息,而呢啲基因會左右個腦嘅發育,令到人類普遍傾向以某啲方式看待世界同埋組句子[45]。到咗廿一世紀,主流科學界都認同行為係同時受到先天同後天因素影響嘅,但仲係會對「呢個行為係先天因素多定後天因素多」有所爭論[43]

意識[編輯]

內文: 意識

喺是但一個時間點,一個人會喺度諗緊一啲嘢,而呢啲嘢係口頭報告得到出嚟嘅,但佢同時又會無意識噉做一啲唔使諗都曉做嘅嘢,例如係行路噉,一個正常嘅大人行起路上嚟唔使特登思考「應該邊隻腳踩出去先」等嘅問題,就能夠自動噉行路;而好多時,人類會突然發覺自己喺冇思考過嘅情況下,就自動做一啲行為-即係話喺個腦處理緊嘅訊息當中,有一啲係有意識(conscious)嘅,有一啲係無意識(unconscious)嘅,前者能夠口頭報告返出嚟,而後者就唔得。喺認知科學當中,意識(consciousness)定義大致上就係指一個知道自己諗緊乜做緊乜嘅狀態[46][47][48]

認知科學上嘅研究顯示,人類嘅行為會受到無意識嘅訊息處理影響。舉個例子說明,有啲實驗就試過用類似噉嘅做法:研究者要求一班受試者各自噉望實自己前面個熒光幕,再俾個掣佢哋,叫佢哋一見到有個藍色四方形喺個熒光幕閃過,就要有噉快得噉快撳個掣;喺一部份嘅「藍色四方形出現」事件當中,個熒光幕會喺個藍色四方形出現前 0.5 秒嗰一刻有粒極之快消失嘅星星閃過(快到受試者冇能力意識到粒星星嘅存在)-粒星星係一個訊號,會話俾睇到佢嘅人知,藍色四方形將會喺 0.5 秒後出現;實驗顯示,事後問返啲受試者,佢哋冚唪唥都唔知道有星星閃過,但統計分析嘅結果就反映,粒星星能夠令受試者反應變快(有星星出現嘅「藍色四方形出現」事件當中嘅受試者反應時間快啲)-即係話受試者雖然意識唔到粒星星嘅存在,但粒星星依然影響得到佢哋嘅認知過程同行為[49][50][17]

後設認知[編輯]

內文: 後設認知

後設認知(meta-cognition)指「諗吓點樣諗嘢」同「知道點樣知嘢」[51],即係指嗰個認知系統思考同埋了解自己嗰啲認知功能係點樣運作嘅,佢甚至會諗一啲策略出嚟去幫自己更加有效噉樣去做其他嘅認知功能[52]記憶術就係後設認知一個出位嘅例子[53]

認知發育[編輯]

內文: 認知發展論

一個人嘅認知功能由出世直至成長成大人嘅過程當中會有唔少嘅變化。認知發展(cognitive development)就係專門研究呢樣嘢嘅一個領域[54],當中瑞士心理學家尚·皮亞傑(Jean Piaget)係呢個領域入面嘅一個極具影響力嘅科學家,佢做咗好多份研究,研究唔同年紀嘅細路諗嘢方法有乜嘢分別,最後得出咗好出名嘅認知發展論(Jean Piaget's Theory of Cognitive Development)-呢個理論講明咗一個細路嘅認知功能喺佢成長嘅過程當中唔同階段會點樣演變,成為咗廿世紀認知發展研究嘅基礎[55]

認知發展論大要[編輯]

階段 年紀 簡述
感知運動階段
(sensorimotor stage)
0 - 2 歲 有智能;會用各種嘅郁動嚟學嘢,但係唔曉用(抽象)符號;發展有限嘅知識,而學到嘅知識係建基於體驗嘅;識得郁動令到個細路可以學新嘢;呢個階段最後期會開始學語言;喺呢個階段嘅細路一般會學識睇唔到嘅物件仲係存在嘅(物體恆存)、會對因果有基礎理解、同埋明白時間以及空間嘅概念。
前運算階段
(pre-operational stage)
2 - 7 歲 曉運用符號同語言;有一定記憶力同想像力;諗嘢冇乜邏輯可言,而且相當自我中心;識得用直覺解難;開始睇到事物之間嘅關係;開始了解嘅概念。
具體運算階段
(concrete operational stage)
7 - 12 歲 有邏輯同有系統性嘅智能;識得用符號代表實質嘅事物;開始識由其他人嘅角度去諗嘢;了解質量長度重量、同容量呢啲概念。
形式運算階段
(formal operational stage)
12 歲以及打後 有邏輯噉用符號代表實質嘅事物;諗起嘢上嚟有彈性,而且識得抽象思考以及喺個腦入面試假說;喺做複雜嘅思考同解難嗰陣曉考慮唔同嘅可能性[56]

智能[編輯]

內文: 智能

智能(intelligence)係喺心理學同相關領域上一個至關重要嘅概念。到咗廿一世紀,學界對智能嘅定義仲有唔細嘅爭詏[57],但係多數專家都同意,智能包含咗一個認知系統-無論係人定係其他動物-處理訊息同用呢啲訊息解決問題嘅能力,用日常用語講嘅話大致上就係講緊「佢有幾醒目」。而講一個個體嘅智能有幾高,就係靠佢喺各種認知作業上嘅表現嚟量度嘅-智能高啲嘅人傾向有學語言學得快啲、工作記憶能力勁啲、同埋比較識得做後設認知等嘅特徵,佢哋喺認知上嘅卓越能力令到佢哋學起嘢上嚟會學得快好多,而且學完之後仲更加有能力去運用學咗嘅知識嚟解難[58]

主要發現[編輯]

對智能嘅研究主要發現有以下呢啲:

  • 一個人嘅智能可以用嚟預測好多嘢-好似係佢嘅學業成績、人工、同埋健康呀噉。智能高嘅人通常學業成績會好啲,畢咗業之後賺到嘅人工會高啲,而且因為比較識照顧自己所以健康會好啲[59]
  • 研究發現,智能唔高嘅人傾向以為自己乜都知,而智能高嘅人反而成日以為自己做得到嗰啲犀利嘢係人人都做到嘅,學界嗌呢個現象做達克效應(Dunning-Kruger effect)[60]
  • 一個大人嘅智商(IQ;量度人類智能嘅一個指標)好大程度上係主要由遺傳因素話事嘅-遺傳度超過 60% [61]
  • 嘅某啲結構性特徵能夠預測一個人嘅智能[62]

睇埋[編輯]

參考書[編輯]

  • Ardila, Alfredo (2018). Historical Development of Human Cognition. A Cultural-Historical Neuropsychological Perspective. Springer. ISBN 978-9811068867.
  • Coren, Stanley; Lawrence M. Ward; James T. Enns (1999). Sensation and Perception. Harcourt Brace. ISBN 0-470-00226-3. 
  • Lycan, W.G., (ed.). (1999). Mind and Cognition: An Anthology, 2nd Edition. Malden, Mass: Blackwell Publishers, Inc.
  • Stanovich, Keith (2009). What Intelligence Tests Miss: The Psychology of Rational Thought. New Haven (CT): Yale University Press. ISBN 978-0-300-12385-2. 

[編輯]

  1. 1.0 1.1 Stefano Franchi, Francesco Bianchini. "On The Historical Dynamics Of Cognitive Science: A View From The Periphery". The Search for a Theory of Cognition: Early Mechanisms and New Ideas. Rodopi, 2011. p. XIV.
  2. "cognition - definition of cognition in English from the Oxford dictionary". www.oxforddictionaries.com.
  3. Adapted from Miller, George A (2003). "The cognitive revolution: a historical perspective". Trends in Cognitive Sciences, 7.
  4. Belkin, N. J. (1990). The cognitive viewpoint in information science. Journal of information science, 16(1), 11-15.
  5. Paas, F., Renkl, A., & Sweller, J. (2004). Cognitive load theory: Instructional implications of the interaction between information structures and cognitive architecture. Instructional science, 32(1), 1-8.
  6. Von Eckardt, Barbara (1996). What is cognitive science?. Massachusetts: MIT Press. pp. 45–72.
  7. Thagard, Paul, Cognitive Science, The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Fall 2008 Edition), Edward N. Zalta (ed.).
  8. 認知 词语解释.
  9. connaître” in le Trésor de la langue française informatisé (The Digitized Treasury of the French Language).
  10. conoscere.
  11. Sternberg, R. J., & Sternberg, K. (2009). Cognitive psychology (6th Ed.). Belmont, CA: Wadsworth, Cengage Learning.
  12. Blomberg, O. (2011). "Concepts of cognition for cognitive engineering". International Journal of Aviation Psychology. 21 (1): 85–104.
  13. Sensation & Perception, 5th ed. 1999, Coren, Ward & Enns, p. 9.
  14. Cognitive Psychology, 5th ed. 1999, Best, John B., pp. 15–17.
  15. Bruyer, R., & Brysbaert, M. (2011). Combining speed and accuracy in cognitive psychology: Is the inverse efficiency score (IES) a better dependent variable than the mean reaction time (RT) and the percentage of errors (PE)?. Psychologica Belgica, 51(1), 5-13.
  16. Glickman, M. E., Gray, J. R., & Morales, C. J. (2005). Combining speed and accuracy to assess error-free cognitive processes. psychometrika, 70(3), 405-425.
  17. 17.0 17.1 Lufityanto, G., Donkin, C., & Pearson, J. (2016). Measuring intuition: nonconscious emotional information boosts decision accuracy and confidence. Psychological science, 27(5), 622-634.
  18. Harmat, L., de Manzano, Ö., Theorell, T., Högman, L., Fischer, H., & Ullén, F. (2015). Physiological correlates of the flow experience during computer game playing. International Journal of Psychophysiology, 97(1), 1-7.
  19. Russell, S. J., & Norvig, P. (2016). Artificial intelligence: a modern approach. Malaysia; Pearson Education Limited.
  20. Slime Molds Remember — but Do They Learn?. Quanta magazine.
  21. 21.0 21.1 Mechelli, A., Price, C. J., Friston, K. J., & Ishai, A. (2004). Where bottom-up meets top-down: neuronal interactions during perception and imagery. Cerebral cortex, 14(11), 1256-1265.
  22. Parkkonen, L.; Andersson, J.; Hämäläinen, M.; Hari, R. (2008). "Early visual brain areas reflect the percept of an ambiguous scene". Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 105 (51): 20500–20504.
  23. How Psychologists Define Attention. Verywell Mind.
  24. Chavajay, P; Rogoff, B (1999). "Cultural Variation in Management of Attention by Children and Their Caregivers". Developmental Psychology. 35 (4): 1079–90.
  25. Anderson, John R. (2004). Cognitive Psychology and Its Implications (6th ed.). Worth Publishers. p. 519.
  26. 26.0 26.1 Posner, M. I.; Petersen, S. E. (1990). "The attention system of the human brain". Annual Review of Neuroscience. 13(1): 25–42.
  27. Corbetta, M. (1998). Frontoparietal cortical networks for directing attention and the eye to visual locations: Identical, independent, or overlapping neural systems?. Proceedings of the National Academy of Sciences, 95(3), 831-838.
  28. Lauralee Sherwood (1 January 2015). Human Physiology: From Cells to Systems. Cengage Learning. pp. 157–162.
  29. Schwarzel. M.& Mulluer. U., "Dynamic Memory Networks", Cellular and Molecular Life Science, 2006.
  30. Eysenck, M.W. (2012). Fundamentals of cognition. New York: Psychology Press.
  31. 31.0 31.1 Baddeley, A.D. (2007). Working memory, thought and action. Oxford: Oxford University Press.
  32. 32.0 32.1 Thompson, R. F., & Kim, J. J. (1996). Memory systems in the brain and localization of a memory. Proceedings of the national academy of sciences, 93(24), 13438-13444.
  33. Chun, M. M., & Jiang, Y. (2003). Implicit, long-term spatial contextual memory. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 29(2), 224.
  34. de Saussure, F. (1986). Course in general linguistics (3rd ed.). (R. Harris, Trans.). Chicago: Open Court Publishing Company. (Original work published 1972).
  35. 35.0 35.1 Isac, Daniela; Charles Reiss (2013). I-language: An Introduction to Linguistics as Cognitive Science, 2nd edition. Oxford University Press. p. 5.
  36. Martinet, André (1960). Elements of General Linguistics. Studies in General Linguistics, vol. i. Translated by Elisabeth Palmer Rubbert. London: Faber.
  37. Evans, V., & Green, M. (2018). Cognitive linguistics: An introduction. Routledge.
  38. Richard Gross, Psychology: The Science of Mind and Behaviour. 6E, Hachette UK.
  39. 39.0 39.1 Ormrod, J. E., & Davis, K. M. (2004). Human learning. London: Merrill.
  40. Karban, R. (2015). Plant Learning and Memory. In: Plant Sensing and Communication. Chicago and London: The University of Chicago Press, pp. 31–44.
  41. Sebastiani, F. (2002). Machine learning in automated text categorization. ACM computing surveys (CSUR), 34(1), 1-47.
  42. Daniel L. Schacter; Daniel T. Gilbert; Daniel M. Wegner (2011) [2009]. Psychology, 2nd edition. Worth Publishers. p. 264.
  43. 43.0 43.1 Pinker, Steven (September 30, 2002) The Blank Slate: The Modern Denial of Human Nature. Viking; 1st edition.
  44. Bouchard TJ, McGue M (January 2003). "Genetic and environmental influences on human psychological differences". Journal of Neurobiology. 54 (1): 4–45.
  45. Pinker S., Bloom P. (1990). "Natural language and natural selection". Behavioral and Brain Sciences. 13 (4): 707–784.
  46. Cohen A.P., Rapport N. (1995). Questions of Consciousness. London: Routledge.
  47. Arnaud Destrebecqz; Philippe Peigneux (2006). "Methods for studying unconscious learning". In Steven Laureys (ed.). The Boundaries of Consciousness: Neurobiology and Neuropathology. Elsevier. pp. 69–80.
  48. Dienes, Z., & Scott, R. (2005). Measuring unconscious knowledge: Distinguishing structural knowledge and judgment knowledge. Psychological research, 69(5-6), 338-351.
  49. Scharlau, I., and Ansorge, U. (2003). Direct parameter specification of an attention shift: evidence from perceptual latency priming. Vision Res. 43, 1351–1363.
  50. Winkielman, P., Berridge, K. C., & Wilbarger, J. L. (2005). Unconscious affective reactions to masked happy versus angry faces influence consumption behavior and judgments of value. Personality and Social Psychology Bulletin, 31(1), 121-135.
  51. Metcalfe, J., & Shimamura, A. P. (1994). Metacognition: knowing about knowing. Cambridge, MA: MIT Press.
  52. Schraw, Gregory (1998). "Promoting general metacognitive awareness". Instructional Science. 26: 113–125.
  53. Dunlosky, J. & Bjork, R. A. (Eds.). Handbook of Metamemory and Memory. Psychology Press: New York.
  54. "Cognitive Development - Encyclopedia of Special Education: A Reference for the Education of Children, Adolescents, and Adults with Disabilities and Other Exceptional Individuals - Credo Reference". search.credoreference.com.
  55. Cherry, Kendra. "Jean Piaget Biography". The New York Times Company. Retrieved 18 September 2012.
  56. Parke, R. D., & Gauvain, M. (2009). Child psychology: A contemporary viewpoint (7th Ed.). Boston, MA: McGraw-Hill.
  57. Legg, S., & Hutter, M. (2007). A collection of definitions of intelligence. Frontiers in Artificial Intelligence and applications, 157, 17.
  58. Gottfredson, L. (1998). "The General Intelligence Factor". Scientific American Presents. 9 (4): 24–29.
  59. Triglia, A.; Regader, B.; & García-Allen, J.; (2018). "¿Qué es la inteligencia? Del CI a las inteligencias múltiples". Barcelona: EMSE.
  60. Burson, Katherine A.; Larrick, Richard P.; Klayman, Joshua (2006). "Skilled or unskilled, but still unaware of it: How perceptions of difficulty drive miscalibration in relative comparisons". Journal of Personality and Social Psychology. American Psychological Association. 90 (1): 60–77.
  61. Panizzon, Matthew S., et al. "Genetic and environmental influences on general cognitive ability: Is g a valid latent construct?." Intelligence 43 (2014): 65-76.
  62. Haier, R.J.; Jung, R.E.; Yeo, R.C.; Head, K.; Alkired, M.T. (2004). "Structural brain variation and general intelligence". NeuroImage. 23 (1): 425–433.

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