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物競天擇

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嘅色水比較近嘅飛蛾無咁易畀獵食者發現,容易生存同繁衍後代。

物競天擇粵拼mat6 gi͏ng3 tin1 zaak6英文natural selection ),又叫自然選擇,簡化講係生物遺傳上分化出唔同特徵,有啲好有啲壞,當中係指緊能夠幫嗰種生物生存同繁殖,有壞特徵嘅個體比較難生存同繁衍後代,所以被環境淘汰,得返有好特徵嘅個體適應到環境而可以留低,將好特徵一代傳一代。

基本概論

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物競天擇嘅概念係由查理斯·達爾文喺佢本名著《物種起源》嗰度提出嘅。通過物競天擇進行嘅進化,係指某啲等位基因因為有利於生存同繁殖而變得更加常見。例如身上帶有抗藥能力強嘅基因細菌個體,比較大機會生存落去同埋繁殖後代,所以喺下一代入便抗藥能力勁嘅基因呢個等位基因就變得更常見。

學者指,呢個機制係不證自明嘅,因為呢個機制係三個簡單事實嘅必然結果[1]

  • 表現型差異:就算係喺一個族群嘅生物入面,個體彼此之間喺形態、生理、行為等各方面(表現型)有所差異;
  • 適應能力差異:唔同嘅表現型特徵對於生存同繁殖嘅影響都唔同,例如皮下脂肪厚對於喺凍嘅地方生存有利,而不育則對繁殖不利;
  • 適應能力嘅遺傳度:呢啲影響適應能力嘅表現型特徵受基因影響,有啲甚至完全由基因話事嘅,所以有得一代傳一代。

喺野外,好多時生咗出嚟嘅後代數量遠大於生存到落去嘅後代,呢啲原因令到同一個物種間嘅個體會爭生存所需嘅資源,例如係爭食物,又會爭繁殖嘅機會,例如係爭伴侶噉。喺呢啲競爭中,某啲個體因為先天優勢所以較大機會爭贏,好似係天生大隻啲聰明啲所以較擅長搵食物,或者天生個樣靚啲所以較易搵到伴侶,於是呢啲有先天優勢嘅個體同冇咁有優勢嘅個體比起嚟,比較有能力生存同繁殖,將自己身上嘅基因傳去下一代嗰度[2]

具體機制

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適應度

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物競天擇帶出咗進化適應度英文fitness)呢個概念。一隻生物嘅進化適應度係指佢生存同繁殖嘅能力,而呢個能力決定佢有幾大機會將自己身上嘅基因傳去下一代。某隻生物嘅進化適應度係以

比例上有幾多後代帶有嚟自嗰隻生物嘅基因

量度[3],所以進化適應度唔係齋睇佢可以生到幾多個後代嘅-就算佢生到嘅仔女嘅數量係同類個體嘅十倍,如果嗰啲仔女因為太虛弱或者佢唔識照顧等嘅原因而生存唔到,呢隻生物嘅進化適應度都唔會好高[1][4]

一個特徵(或者等位基因)嘅進化適應度唔係定死咗唔變嘅。如果個族群住嘅環境變咗,本嚟係中性或者有害嘅特徵可能會變成有利嘅特徵,反之亦然[5]

例如係樺尺蠖學名Biston betularia)噉:樺尺蠖係一種飛蛾,本來係白色帶黑斑點嘅,不過喺十八世紀工業革命英格蘭工廠排出大量黑色嘅廢氣,引致樺尺蠖族群嘅色水有所改變-生態學家發現喺工業革命嗰兩個世紀期間,英格蘭樺尺蠖嘅色水變到黑鼆鼆噉色。根據生物學家嘅研究,呢個現象嘅原因如下-樺尺蠖嘅身體色水係由等位基因話事嘅,隻隻樺尺蠖身上都有決定佢身體色水嘅基因,而白色帶斑點嘅基因同埋黑色嘅基因係呢個基因嘅等位基因,喺英格蘭樺尺蠖由白色帶斑點變成近乎全黑嘅色水嘅過程當中,黑色嘅基因喺呢個族群嘅基因庫入面出現嘅頻率提升咗,噉係由於黑色身體喺污染得勁嘅環境嗰度起到保護色作用,而白色帶斑點嘅基因嘅出現頻率就相應跌咗。定義上,呢個過程就係進化嘅一個例子[6]

上:未經工業革命嘅樺尺蠖樣本
下:工業革命後嘅樺尺蠖樣本[註 1]

地球一路都有好多地殼活動、氣候同埋洋流等嘅嘢令地球嘅環境不斷噉變化,而呢啲變化令到地球上嘅生物要係噉進化嚟適應新環境,亦都令地球嘅生物多樣性變得更加高[7]

合作

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性選擇

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内文:性選擇

運算模擬

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物競天擇可以大致上噉用以下嘅 JavaScript 模擬[8]

var p; // 基因 P 喺個族群當中嘅出現率
var N = 2000;
var generations = 200;
var data = [];
var simulations = 10;

// 定義咗柞子程序先。
function next_generation(simulation_data) { // 呢個子程序負責由一代嘅數據計下一代嘅樣
    var draws = 2 * N;
    var A1 = 0;
    var A2 = 0;
    for (var i = 0; i < draws; i = i + 1) {
        // p 乘嘅數值代表基因 P 有幾有利生存繁殖,嗰個數值愈高愈表示基因 P 有利生存繁殖。
        if (Math.random() <= p * 1.01) { // 喺呢個個案入面,0.5 * 1.01 大過 0.5,所以 A1 嘅數值比較有可能上升。
            A1 = A1 + 1;
        }
        else {
            A2 = A2 + 1;
        }
    }
    p = A1/draws; // 將 p 設做一代後,基因 P 喺個族群當中嘅出現頻率。如果 p 上面乘嗰個數大過 1,噉 p 嘅數值傾向會升。
    simulation_data.push(p);
}

function simulation(simulation_counter) { // 呢個子程序負責做模擬。
    p = 0.5; // 設 p 做 0.5,即係個族群入面一半個體有基因 P。 
    for (var i = 0; i < generations; i = i + 1) { // 行 200 代(設咗 generations = 200)。
        next_generation(data[simulation_counter]); // 行 next_generation 呢個子程序,行 200 次。
    }
}

// 個主程序喺呢度。
for (var i = 0; i < simulations; i = i + 1) { // 做 10 次模擬(設咗 simulations = 10),
    data.push([]); // 每次都將計出嘅數據放入 data[] 呢個 array 嗰度。
    simulation(i); // 行 simulation 呢個子程序。
}
draw_line_chart(data,"Generation","p",["Population Size:",N,"Generations:",generations]);
// 最後畫條線,以 X 軸表示代,Y 軸表示 p;如果「p * 1.01」當中 p 乘嗰個數大過 1,通常條線會係一條有好多起起跌跌、但總體偏升嘅線。
想像 Y 軸表示「某個有利等位基因嘅出現頻率」,X 軸代表「第幾代」。

物種形成

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内文:物種形成

由於遷徙同地理變動等嘅原因,同一物種嘅群體不時會喺空間上分開。長遠落嚟,如果唔同地區嘅同種族群喺唔同環境之下,長期受到唔同方向嘅天擇壓力,兩邊嘅基因特性就會越行越遠,最終有機會積累到足以令兩個群體差異極大,唔再能夠交配成功,謂之形成咗兩個分開嘅物種。即係話物種形成可以源自物競天擇嘅累積效果。

睇埋

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註釋

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  1. 兩隻係唔同個體。

引述

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  1. 1 2 Lewontin, R. C. (November 1970). "The Units of Selection" (PDF). Annual Review of Ecology and Systematics. Palo Alto, CA: Annual Reviews. 1: 1–18.
  2. Hurst, Laurence D. (February 2009). "Fundamental concepts in genetics: genetics and the understanding of selection". Nature Reviews Genetics. London: Nature Publishing Group. 10 (2): 83–93.
  3. Haldane, J. B. S. (March 14, 1959). "The Theory of Natural Selection To-Day". Nature. London: Nature Publishing Group. 183 (4663): 710–713.
  4. Orr, H. Allen (August 2009). "Fitness and its role in evolutionary genetics". Nature Reviews Genetics. London: Nature Publishing Group. 10 (8): 531–539.
  5. Lande, Russell; Arnold, Stevan J. (November 1983). "The Measurement of Selection on Correlated Characters". Evolution. Hoboken, N.J.: John Wiley & Sons on behalf of the Society for the Study of Evolution. 37 (6): 1210–1226.
  6. Michael E. N. Majerus (August 2007). "The Peppered Moth: The Proof of Darwinian Evolution" (PDF). Archived from the original (PDF) on 15 June 2011.
  7. Felsenstein, Joseph (November 1979). "Excursions along the Interface between Disruptive and Stabilizing Selection". Genetics. Bethesda, M.D.: Genetics Society of America. 93 (3): 773–795.
  8. Salathe, M. (2016). Natural Selection 互聯網檔案館歸檔,歸檔日期2017年5月8號,.. Nature, in Code.