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歸納

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歸納粵音:gwai1 naap6;英文 Induction),舊亦叫內籀(籀讀就),理論學名。由特殊事例,推見普遍原理方法。例如,由某幾隻金屬導熱,推論到所有金屬都係導熱,咁就叫歸納。因爲係方法,亦叫歸納法

歸納有好多種,如數學歸納

定義

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睇埋:演繹推理

歸納係指緊由啲個別嘅事例嗰度去推斷出一啲普遍嘅原理[1],係科學嘅基礎。

歸納問題

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呢個世界上真係有黑天鵝存在。
内文:歸納問題

歸納同演繹嘅分別

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歸納同數學家慣用嘅演繹推理有個好大分別。演繹可以得出一定真確嘅結論,但歸納就冇咁嘅保證。歸納主要係靠收集大量例子嚟加強個論點。

睇吓呢個演繹推理嘅例子:

前提 1:所有人類都會死;
前提 2蘇格拉底係人;
結論:蘇格拉底會死。

呢個係典型嘅演繹推理:如果兩個前提係啱嘅,個結論一定啱-呢個係有效(valid)嘅演繹推理。數學上面成日都會用呢種方法去證明定理

相反,歸納推理嘅例子係咁[2]

前提:我之前見過嘅天鵝全部都係白色;
結論:所有天鵝都係白色。

歸納推理嘅局限

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呢個歸納推理就算前提係啱都唔代表結論一定啱。因為個人冇可能見過世界上所有天鵝,而事實上真係有黑天鵝存在,只不過佢未見過咋。要令歸納推理更可信,就要搵更多例子:睇勻全歐洲嘅天鵝會比淨係睇英國嘅天鵝更有說服力[2]

科學應用

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睇埋:科學方法科學

科學同歸納

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科學方法主要用歸納推理,呢點對科學研究好重要。以牛頓研究萬有引力為例:佢見到蘋果跌落地,又見到其他嘢都係跟同一規律,但佢永遠都冇可能去「證明」宇宙所有嘢都有引力-因為可能喺宇宙某個角落會有啲冇引力嘅嘢,只係我哋未發現到[3][4]

科學寫作嘅特點

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因為咁,科學文獻入面,科學家通常唔會話「證明咗」某個理論,而係會話「實驗結果支持」個理論。佢哋仲會繼續搵新證據,睇吓新發現會唔會推翻舊理論。如果係嘅話,佢哋就會諗新理論,或者改良舊理論,等理論可以更加準確噉描述現實[2]

如果用 代表成個宇宙嘅現象, 係人類見到嘅現象, 就係人類見唔到嘅現象。因為 永遠都會細過 ,所以 入面可能會有啲「唔跟科學定律但我哋未發現」嘅嘢。

睇埋

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引述

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  1. Deductive and Inductive Arguments.
  2. 2.0 2.1 2.2 Heit, E. (2000). Properties of inductive reasoning. Psychonomic Bulletin & Review, 7(4), 569-592.
  3. Sextus Empiricus, Outlines of Pyrrhonism. Trans. R.G. Bury, Harvard University Press, Cambridge, Massachusetts, 1933, p. 283.
  4. Arthur, W. B. (1994). Inductive reasoning and bounded rationality. The American economic review, 84(2), 406-411.