量化
閱讀設定


量化(當中量係數量個量;粵拼係 loeng6 [1])係指「將觀察到嘅現象用量表達出嚟」嘅過程,當中量簡化講就係數值。譬如依家要研究牛頓力學,要分析力呢個概念,就要有方法用數值描述一股力,然後先可以做進一步嘅研究,而喺現代物理學,牛頓第二定律提供咗方法將力概念量化[2]:
- ;
當中 係指淨力,即係所有力加埋之後得出嘅總和, 係指質量(單位係公斤), 係加速度。
領域例子
[編輯]量化對科學嚟講好重要,科學工作者透過數字化測量同分析嚟理解現象、建立理論同驗證假說。唔同科學疇都會用到量化,譬如係:
呢啲例子顯示咗量化喺唔同科學範疇都有用,幫助研究人員精確描述、分析同預測各種現象。
領域對比
[編輯]睇埋:量度層次
唔同領域用嘅量化方法可以好唔同。社會科學研究人類行為、社會,研究嘅變數好多時無法用等比尺度[未記出處或冇根據]。
譬如對比溫度(物理學同化學等常用)同智商(心理學成日用)。溫度同智商雖然都係量化,用數值表示,但兩者喺計算上有根本嘅差異。溫度可以用攝氏(°C)同埋華氏(°F)等嘅等距量度表示,呢啲數值做加減係有意義嘅,可以話 20°C 同 10°C 之間個差距,等同 40°C 同 30°C 之間嗰個差距。而如果用絕對溫度(開氏,K)嚟量化,溫度就會係等比量度,可以做乘除嘅計算,話 200K 係 100K 嘅兩倍咁熱。相比之下,廿一世紀初嘅智商概念就比較接近次序量度,只係有得比較高低,IQ 130 嘅人智能係高過 IQ 120 嘅人,但智商測驗出嘅數冇得攞嚟做加減,即係話 IQ 130 同 IQ 120 之間嘅智能差距,唔係真係等同 IQ 110 同 IQ 100 之間嘅智能差距,噉係因為智商數值只係參照總體分佈計出嚟,並唔係一個物理量[6]。
睇埋
[編輯]引述
[編輯]- ↑ 量化
- ↑ Cattell, James McKeen; and Farrand, Livingston (1896) "Physical and mental measurements of the students of Columbia University", The Psychological Review, Vol. 3, No. 6 (1896), pp. 618–648; p. 648.
- ↑ Wilson, Edwin Bidwell (1901). Vector analysis: a text-book for the use of students of mathematics and physics, founded upon the lectures of J. Willard Gibbs. p. 125.
- ↑ Seccareccia, F., Pannozzo, F., Dima, F., Minoprio, A., Menditto, A., Lo Noce, C., & Giampaoli, S. (2001). Heart rate as a predictor of mortality: the MATISS project. American journal of public health, 91(8), 1258-1263.
- ↑ Consumer Price Index: Data Sources. Bureau of Labor Statistics (BLS).
- ↑ 6.0 6.1 Gottfredson, Linda S. (2009). "Chapter 1: Logical Fallacies Used to Dismiss the Evidence on Intelligence Testing". In Phelps, Richard F. (ed.). Correcting Fallacies about Educational and Psychological Testing. Washington, DC: American Psychological Association.
- ↑ John F. Sowa (1987). "Semantic Networks". In Stuart C Shapiro (ed.). Encyclopedia of Artificial Intelligence. Retrieved 29 April 2008.
文獻
[編輯]
- Crosby, Alfred W. (1996) The Measure of Reality: Quantification and Western Society, 1250–1600. Cambridge University Press.