時間離散度
時間離散度係可以攞嚟將訊號分類嘅屬性，將訊號或者數據分做連續時間（CT）同離散時間（DT）兩大類。呢種分類法好有用，用數學方法分析一啲帶有時間性質嘅數據嗰陣成日會用到，譬如經濟學分析股價嘅時候就會用到離散時間嘅數據，而做分析嘅人亦要按照數據嘅呢種特性調整自己用嘅分析方法[1]。
定義
[編輯]喺數學定義上，CT 訊號嘅時間點係小數點後幾多個位都得，而 DT 訊號嘅時間點係離散嘅－量度 CT 訊號要無時無刻係噉一路觀察住，而量度 DT 訊號就係每隔若干單位時間觀察一次，例如有個每 1 秒觀察一次嘅 DT 訊號，如果將第一個量度嘅時間點設做 0，會量度到喺時間點 1 秒同 2 秒嘅訊號，但就唔會知道時間點 2.5 秒嘅訊號係乜[2][3]。想像以下嘅圖，灰色線代表 CT 訊號，而紅色線表示 DT 訊號。個 DT 訊號淨係每隔一段時間先會做量度：
人可以探測到嘅訊號都係屬 DT 嘅：喺現實應用當中，冇感應器可以勁到能夠無時無刻觀察住個訊號，感應器頂櫳可以做到（例如）每 1 毫秒量度一次－呢個感應器俾嘅輸出，用人眼睇會似 CT 訊號，但查實只係「每次量度之間嘅時間差」極細嘅 DT 訊號。大自然會對人傳各種（至少理論上係）CT 嘅訊號，人造嘅感應器會由呢啲訊號嗰度抽樣，抽出一串串 DT 嘅訊號，用一串串「每次量度之間嘅時間差」極細嘅 DT 訊號嚟趨近對應嘅 CT 訊號[2][4]。
下圖係用 DT 數碼訊號趨近 CT 模擬訊號嘅圖解；橙色線係 DT 數碼訊號，灰色線係 CT 模擬訊號。
睇埋
[編輯]引咗
[編輯]- ↑ （英文） 乜嘢係自迴歸模型？，IBM SPSS
- ↑ 2.0 2.1 Sarpturk, S. Z., Istefanopulos, Y., & Kaynak, O. (1987). On the stability of discrete-time sliding mode control systems. IEEE Transactions on Automatic Control, 32(10), 930-932.
- ↑ Vinod Kumar Khanna, Digital Signal Processing: "A digital signal is a special form of discrete-time signal which is discrete in both time and amplitude, obtained by permitting each value (sample) of a discrete-time signal to acquire a finite set of values (quantization), assigning it a numerical symbol according to a code ... A digital signal is a sequence or list of numbers drawn from a finite set."
- ↑ Discrete Time Processing of Continuous Time Signals 互聯網檔案館嘅歸檔，歸檔日期2019年10月19號，..
拎
[編輯]- （英文） 乜嘢係自迴歸模型？，IBM SPSS