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後悔 (決策論)

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決策論上講嘅後悔粵拼hau6 fui3)係做決策嗰陣要考慮嘅一個數值,指緊「如果揀咗呢個選項,會錯過啲乜」。

概論

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睇埋:報償矩陣
表 1:好唔好抌錢做研發?
研發成功 研發失敗
抌錢 r-c -c
唔抌 0 0
表 2:抌錢做研發嘅「後悔矩陣」
研發成功 研發失敗
抌錢 0 c
唔抌 r-c 0

舉個具體例子說明,依家想像一間企業,佢哋要決定「係咪要抌本做研發」,假設研發嘅成本係 c 咁多,假如研發成功,會為間企業帶嚟 r 咁多嘅利潤,而假如研發失敗,間企業唔會得到任何嘅利潤,只會損失抌咗落去做研發嗰筆錢,即係好似表 1 所示。跟住思考後悔嘅概念,假如想研發嗰樣嘢係掂嘅,但係間企業冇郁手研發,佢哋會錯失得到 r-c 嘅機會,而假如想研發嗰樣嘢係唔掂嘅,但係間企業郁手研發,佢會錯失 c 咁多嘅成本。如果將呢套思考畫做一個「後悔矩陣」,會好似表 2 所表示嘅噉。

最大最小化

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後悔最大最小化(The Minimax Regret Principle)源自匈牙利裔美國數學家馮紐曼嘅研究。

後悔最大最小化原則講緊嘅,就係決策者要盡可能減少(最小化)自己嘅「最高後悔值」:攞每一個選項嚟睇,決策者要睇下嗰個選項最高可以帶嚟幾高嘅後悔值,然後佢會揀「最高後悔值」最低嗰一個;喺做研發嗰個例子當中,如果 r 數值夠大(r - c > c),間企業會選擇郁手做研發,而如果 r 數值唔夠大(r - c < c),佢哋就唔會郁手做研發。用數學符號嚟表達嘅話,後悔最大最小化原則可以噉嚟表述[1]。好似後悔最大最小化噉嘅決策方式,被認為係比較理性嘅做法。

睇埋

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引述

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  1. Renou, L., & Schlag, K. H. (2010). Minimax regret and strategic uncertainty (PDF). Journal of Economic Theory, 145(1), 264-286.