線性代數

線性代數[詞 1]、向量代數,數學一門,其中一種睇法,代數喺向量空間、線性映射點搞。更簡單睇法,稱為一次方程代數,有一元到多元。代數話佢至少一個變數。一次方程,變數單純一次方,唔會有其他變化。幾何表達,一元對應一維,二元對應二維,如此類推。喺一維二維三維,以至多維空間上,必然直筆甩,所以叫綫性,直綫咁解。直筆甩,必然有方向,所以好似支箭咁,叫向量。換句話講,呢門嘢研究直綫。
一般用法,以幾條方程點求出變數解。求解方式好古老,至少喺周時已發展出來,喺公元前一百年,匯集成九章算術時,方程章第八,就有十八例,教人解聯立一次方程組,甚至不定方程組,相當實用[1][2][3]。十七世紀笛卡兒開紿研究佢幾何意義,演變成數學一門。運算上,亦好多時借用矩陣。
線性代數會關注好似以下噉嘅線性方程式:
會關注好似以下噉嘅線性映射:
線性代數係數學嘅基礎,幾乎所有嘅數學分支都會用到。例如喺幾何入面,一啲抽象嘅概念例如切空間、微分形式同埋(餘)同調等等,本質上都係一啲線性空間嚟嘅。另一方面,屬數學分析嘅泛函分析,亦都可以睇做對唔同嘅函數線性空間嘅研究。
基礎
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線性代數係數學其中一個子領域。專門應付向量同埋矩陣。廣義化啲睇,係處理緊向量空間以及線性變換。線性代數上嘅概念,喺好多科學同工程學學科嗰度都會用到[7]。
線性方程式係方程式一種,裡便每個未知數最高嘅次方都只係 1 ,而且未知數之間唔會相乘。喺最簡單嘅二維空間裡便,線性方程式喺笛卡兒坐標系統上面畫出嚟會出直線。一條包含 n 個未知數
噉嘅線性方程式可以寫成以下噉嘅樣:
其中 係系數[詞 2],而 b 則係某個常數。進一步講,多過一條方程式可以組埋一齊,形成線性方程組,比如係以下呢個三條式嘅線性方程組噉[註 1]:
若果某個向量 滿足到上述呢個線性方程組,個向量就算係個方程組嘅一個解答[詞 3]。若果某線性方程組有至少一個解答,噉佢就謂之內部一致[詞 4]。好似噉嘅線性方程組,仲可以用矩陣嚟表達,例如上面嗰個方程組,就可以用以下嘅增廣矩陣表達:
若果彼此獨立、冇多餘嘅方程式嘅數量,大過或者等如未知數嘅數量,個方程組就有可能搵到一個獨一無二嘅解答。否則個方程組就算係無法決定嘅,冇辦法搵出一個解答,而係會有無限咁多個解答[8]。
向量
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向量(英文:vector )係線性代數入便最基礎嘅概念之一。由直觀嘅幾何學睇,向量係有方向亦有長度嘅量。喺物理學上,牛頓力學剖析物體嘅郁動嗰陣,就時常都會用到向量:速度會有個值表示嚿物體幾快,亦要有個方向表示物體向邊度郁緊;力會令到速度改變,亦要有個方向表示股力係施向邊個方向嘅... 等等。喺坐標幾何裡便,分析者會用一組數值嚟表達向量,例如喺二維空間中,向量 可以寫做:
- 或者
呢組數講嘅係:由起點出發,喺 x 軸行幾遠,喺 y 軸行幾遠。[9]
向量呢個概念仲有得廣義化,唔淨只係講有方向又有長度嘅量咁簡單。
向量空間
[編輯]線性映射
[編輯]矩陣
[編輯]線性代數成日會講到線性變換。呢種變換可以想像成係將空間裡便嘅向量「郁動」或者「變形」,可以用矩陣(英文:matrix )嚟表達。
連接幾何
[編輯]擴張概念
[編輯]實際應用
[編輯]睇埋
[編輯]詞彙
[編輯]重要詞彙嘅英文嗌法:
註釋
[編輯]- ↑ 啲式嘅次序並唔重要。
引述
[編輯]- ↑ 〈九章算術 : 卷八 - 中國哲學書電子化計劃〉。ctext.org (臺灣中文)。喺2026-03-01搵到。
- ↑ ccjou (2012-09-14)。〈《九章算術》的方程術〉。《線代啟示錄》 (英文)。喺2026-03-01搵到。
- ↑ 〈淺談數學史中的二元一次方程式〉。math.ntnu.edu.tw。喺2026-03-01搵到。
{{cite web}}: CS1 maint: url-status (link) - ↑ Banerjee, Sudipto; Roy, Anindya (2014). Linear Algebra and Matrix Analysis for Statistics. Texts in Statistical Science (第1版). Chapman and Hall/CRC. ISBN 978-1420095388.
- ↑ Strang, Gilbert (July 19, 2005). Linear Algebra and Its Applications (第4版). Brooks Cole. ISBN 978-0-03-010567-8.
- ↑ Weisstein, Eric. "Linear Algebra". MathWorld. Wolfram. 喺16 April 2012搵到.
- ↑ linear algebra,不列顛百科全書:佢哋第一句就講呢點。
- ↑ Biswa Nath Datta (4 February 2010). Numerical Linear Algebra and Applications, Second Edition. SIAM. pp. 263–. ISBN 978-0-89871-685-6.
- ↑ Ivanov, A.B. (2001), "Vector", 出自 Hazewinkel, Michiel (編), Encyclopaedia of Mathematics, Kluwer Academic Publishers, ISBN 978-1556080104