知識提取

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知識提取粵拼zi3 sik1 tai4 ceoi2英文knowledge extraction)係指由望落雜亂無章嘅數據當中搵出知識嘅過程:知識泛指對世界嘅一啲理解,而有咗呢啲理解,決策者能夠做出一啲對佢達成目標有利嘅行動(可以睇知識表示);佢哋要攞有關世界某啲部份嘅運作原理嘅數據,用數據分析方法了解發生緊乜嘢事,再作出有關嘅決策。知識提取嘅步驟有以下呢啲[1][2]

  1. 定義好要做啲乜(例:而家經營緊一隻網上遊戲,我哋嘅目標係想確保隻遊戲夠平衡);
  2. 攞數據(例:編好個遊戲程式,個程式會做遙測,記錄每個角色有幾多玩家用);
  3. 事前數據處理(data pre-processing),簡單啲講就係執靚個數據庫佢;
  4. 將數據編成清晰嘅量度指標(例:由「每個角色俾人用咗幾多次」當中計出每位玩家揀每個角色嘅機會率);
  5. 數據分析;
  6. 視覺化(visualization),最簡單嘅係將啲數據畫成統計圖
  7. 將結果報造俾相關嘅人士知;
  8. 按結果作出決策(例:知道某個角色零舍少人用,於是就 buff 佢,等隻遊戲平衡啲;可以睇吓遊戲平衡)。

睇埋[編輯]

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  1. Drachen, A., El-Nasr, M. S., & Canossa, A. (Eds.). (2013). Game Analytics: Maximizing the Value of Player Data. Springer. Ch. 2.
  2. Berry, M., & Linoff, G. (1999). Mastering data mining: The art and science of customer relationship management. New York: Wiley.