貝葉斯知識溯源

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貝葉斯知識溯源英文Bayesian Knowledge Tracing)係喺電腦化嘅教育當中常見嘅一種演算法。貝葉斯知識溯源嘅做法涉及攞隱馬可夫模型嚟模擬學習者學習過程,將「學習者嘅知識」呢個(或者呢啲)變數想像成若干個二元(「學咗」或者「未學到」)嘅潛在變數,而啲可觀察變數就係個學習者嘅反應,(「有冇答啱問題一」、「有冇答啱問題二」... 等等)[1]

模型[編輯]

貝葉斯知識溯源有模型四個參數[2]

  • 或者 -,即係「個學習者事前已經具有呢件知識」嘅機會率
  • 或者 -,即係「個學習者有機會展現呢件知識(例如答一條問題)嗰陣展現件知識」嘅機會率;
  • 或者 -,即係「個學習者展現一件佢識嘅知識嗰陣出錯(例如答一條佢識嘅問題嗰陣撳錯掣)」嘅機會率;
  • 或者 -,即係「個學習者成功展現一件佢查實唔識嘅知識嗰(例如答一條問題嗰陣靠撞又咁啱俾佢撞中咗)」嘅機會率;

睇埋[編輯]

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  1. Polyak, S. T., von Davier, A. A., & Peterschmidt, K. (2017). Computational psychometrics for the measurement of collaborative problem solving skills. Frontiers in psychology, 8, 2029.
  2. Corbett, A. T.; Anderson, J. R. (1995). "Knowledge tracing: Modeling the acquisition of procedural knowledge". User Modeling and User-Adapted Interaction. 4 (4): 253–278.