通用心理測量

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通用心理測量英文universal psychometrics)係指可以用嚟量度任何智能體(包括人嘅心靈人工智能等)嘅認知特性嘅心理測量方法[1]

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以下嘅概念都被指可以攞嚟做通用心理測量嘅指標:

  • 圖靈測試(Turing test):即係攞個人工智能同一個人類受試者,再加一個人類評判,睇吓評判喺睇唔到兩個受試者嘅情況下,能唔能夠用對答嘅型式分辨邊一個係人邊一個係人工智能。一般認為,如果一個人工智能做到以假亂真,就算係達到同人類智能無異。原則上,圖靈測試可以攞嚟比較兩個人或者兩隻動物都得[2]
  • 強化學習(reinforcement learning):即係要個人工智能程式係噉同佢周圍嘅環境互動(個環境可以係現場,又可以係一個模擬嘅環境)-喺每個時間點 ,程式會產生一個用數字表示嘅動作(例如 0 代表「企喺度唔郁」同 1 代表「向前行」呀噉),而跟住佢周圍個環境會俾回輸(feedback)-簡單講就係話返俾個程式聽,佢個動作啱唔啱(例如個地下有個窿,「向前行」會跌得好痛)。而個程式跟手會用機械學習演算法改變自己嘅行為[3]。原則上,「攞個受試者喺一個環境入面,睇吓佢點樣學識適應個環境」喺人同第啲動物身上都可以做[1]
  • 複雜度(complexity)嘅預測:例如擺一隻動物喺一個實驗室入面,有 個掣俾佢撳,而呢 個掣會首先以一啲特定規律閃,閃完之後隻動物要撳「按嗰個規律,下一個會閃嘅掣」先可以有嘢食-例:想像 L 表示左邊嗰個掣,R 表示右邊嗰個掣,如果家陣啲掣以 LRLRLRLR(左掣閃完到右掣閃,重複)嘅規律閃,下一個閃嘅掣應該會係左掣,而如果家陣啲掣以 LLRLLRLL(左掣閃兩吓到右掣閃一吓,重複)嘅規律閃,下個閃嘅掣應該會係右掣... 如此類推;喺呢種實驗入面,隻動物需要了解啲掣閃嘅規律同埋預測下一個會閃嘅掣係乜;掣閃規律嘅複雜度可以由實驗者輕易噉控制同量化(可以睇吓演算法熵;algorithmic entropy),而類似噉嘅測試喺人同人工智能身上都有可能做[4]

睇埋[編輯]

參攷[編輯]

  1. 1.0 1.1 Hernández-Orallo, J., Dowe, D. L., & Hernández-Lloreda, M. V. (2014). Universal psychometrics: Measuring cognitive abilities in the machine kingdom. Cognitive Systems Research, 27, 50-74.
  2. Saygin, A. P., Cicekli, I., & Akman, V. (2000). Turing test: 50 years later. Minds and machines, 10(4), 463-518.
  3. Dominic, S.; Das, R.; Whitley, D.; Anderson, C. (July 1991). "Genetic reinforcement learning for neural networks". IJCNN-91-Seattle International Joint Conference on Neural Networks. Seattle, Washington, USA: IEEE.
  4. Hernandez-Orallo, J. (2000). Beyond the Turing test (PDF). Journal of Logic, Language and Information, 9(4), 447-466.