獨立 (概率論)

喺概率論上，如果話兩件事件係獨立（英文：independent）嘅話，即係話一件事件有冇發生唔會影響第件發生嘅機會率。

定義

内文：概率論

統計獨立係指幾件事件之間唔會影響對方發生嘅概率。如果話「$A$ 同 $B$ 呢兩件事件之間獨立」，噉以下呢條式成立：

$P(A\mid B)=P(A)$（「已知 $B$ 發生咗，$A$ 發生嘅概率依然係 $P(A)$ 咁多。」）

噉根據條件概率嘅定義，亦即係話以下嘅方程式會成立：

$P(A\mid B)={\frac {P(A\cap B)}{P(B)}}=P(A)$

$P(A\cap B)=P(A)P(B)$

就算將 $A$ 同 $B$ 喺以上呢啲式當中嘅位置互換，上述講嘅嘢不變。條件獨立就係指一件事件唔會影響另外兩件事件之間嘅條件概率，即係話如果

$P(A|B,C)=P(A|C)$，

噉 $A$ 同 $B$ 就算係「喺 $C$ 之下條件獨立」，$(A\perp \!\!\!\perp B|C)$ 。

而如果事件嘅數量超過兩件（$n$ 咁多件事件，而 $n>2$），都可以用同一道理想像：喺嗰 $n$ 件事件入邊是但抽兩件出嚟，佢哋彼此之間都係獨立嘅。

睇吓

• 統計分析，好多統計分析都假設咗「樣本入面啲個案彼此之間係獨立嘅」。
• 賭徒謬論