集合心靈

集合心靈,又叫集體心靈或者共同心靈,係科幻常用嘅一條橋段,指由多個個體組成、但思想與意志高度統一甚至共享嘅集體意識系統,簡單講即係多個個體「共用」同一個心靈,共享思緒、記憶同埋感受。到咗廿一世紀初,集合心靈依然係科幻同奇幻嘅範疇,不過就引起咗唔少科學家思考。
基本概念
[編輯]喺廿一世紀初,集合心靈係常見嘅科幻橋段,意即「好多個心靈集合埋一齊,形成一個大心靈」。集合心靈講緊嘅唔係一班人有心靈感應能力咁簡單,而係佢哋每個個體嘅思維彼此無間,能夠一齊諗嘢同時直接分享思緒,有陣時甚至仲可能完全冇晒個體意識,由同一個心靈或者腦操控。喺科幻作品中,集合心靈常見於強大但缺乏人性嘅存在體,例如講到昆蟲噉形嘅外星人具有集合心靈,其中一個個體見到(或者以其他方式感受到)某樣嘢,就等如集合心靈中嘅其他個體冚唪唥都感受到,佢哋甚至可以完全喪失個體性,會毫不猶豫噉犧牲自己嚟幫助群體達到目的[1][2]。
例如想像:
喺未來世界,有一種名為神經網(英文:NeuroWeb)嘅技術,所有人都可以裝腦部接口,連接住全球網絡,將資訊 download 落個腦度。起初大家只係用佢做即時通訊,方便學習同工作。不過隨住技術發展,有啲社群決定完全融合思維,變成一個共同意識體。
例如 XX 聯盟就係噉。佢哋所有成員嘅腦都用神經網連埋一齊,可以即時知道彼此嘅情緒、思緒、甚至記憶。當某個成員學識新技能,其他人都會即時學識;當一個人有情緒問題,整個集體都會即刻知。決策唔再由單一人負責,而係由集體意識推演出最理性嘅方案。
呢種虛構故仔往往可以引起唔少人思考:例如當所有人思想都完全一致嘅時候,啲個體仲有冇自我?
用咗集合心靈或者類似橋段嘅具體例子:
等等。
科學思考
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截至二〇二〇年代為止,人類仲未有科技做到集合心靈。
喺廿一世紀初嘅生物學界,有所謂嘅超生物概念。超生物體係指一啲由群居物種形成嘅整體,彷彿好似一隻隻統一嘅「大生命體」噉。譬如蜜蜂噉,一個蜜蜂竇包含成千上萬隻工蜂同兵蜂,仲有一隻蜂后,佢哋各自分工合作、共同維持整個群體嘅生存。由外便睇,一個蜜蜂竇好似本身係一個個體噉,有齊各種生命定義上有嘅特徵—蜜蜂竇有能力維持自身存在,工蜂會搵食,兵蜂會保護個竇,蜂后負責猛咁生蛋,甚至乎可以當佢係做緊決策[註 1]。其他具有真社會性嘅生物都係噉。呢種現象引起咗唔少學者重新思考生物呢個概念應該點界定,亦令唔少人聯想到集合心靈[3][4]。
好多自然同社會現象睇落都好似由某啲嘢中央控制噉,但唔表示呢啲現象有類似集合心靈嘅嘢喺背後操控。譬如喺個體為本模型(ABM)相關嘅討論中,研究者會行電腦模擬,模擬大量自主個體之間嘅互動,觀察佢哋喺指定規則下所產生嘅集體行為。呢啲模型其中一個重要諗頭,就係好多望落似由中央控制嘅整體規律,查實可以源自基層個體之間嘅互動規則[5],冇必要用[註 2]集合心靈或者「有某啲嘢喺背後,做中央控制」噉嘅概念嚟解釋。
睇埋
[編輯]參考
[編輯]註解:
- ↑ "Coalescing minds: brain uploading-related group mind scenarios" by Kaj Sotala, Department of Computer Science, University of Helsinki. January 2012.
- ↑ Prucher, Jeff (2009). "Group Mind n.". Brave New Words: The Oxford Dictionary of Science Fiction. Oxford: Oxford University Press. p. 86. ISBN 978-0-19-538706-3. OCLC 319869032.
- ↑ Deneubourg JL, 等 (1989). "The Self-Organizing Exploratory Pattern of the Argentine Ant". Journal of Insect Behavior. 3 (2): 159–168. CiteSeerX 10.1.1.382.9846. doi:10.1007/BF01417909. S2CID 18862040.
- ↑ O'Shea-Wheller TA, 等 (2015). "Differentiated Anti-Predation Responses in a Superorganism". PLOS One. 10 (11): e0141012. Bibcode:2015PLoSO..1041012O. doi:10.1371/journal.pone.0141012. PMC 4641648. PMID 26558385.
- ↑ Wilensky, U., & Rand, W. (2015). An introduction to agent-based modeling: modeling natural, social, and engineered complex systems with NetLogo. MIT press,Chapter 0 講到。