人工智能史

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人工智能史係指人工智能嘅歷史。

符號 AI[編輯]

內文:符號 AI

符號 AI(symbolic AI),又叫老派 AI(good old-fashioned AI,GOFAI)[1],係最早期(同埋俾好多人認為係最易明)嘅 AI 運算方法:喺 1950 年代 AI 領域啱啱起步嗰陣,啲科學家好多都認為人類智能只不過係對邏輯符號嘅玩弄[2],而符號 AI 做法就將所受嘅 input 值用一大柞邏輯符號計算,再按照呢啲計算俾個 output 值出嚟睇;舉例說明,如果家吓有個設計者想教部電腦幫手睇病(input 值係「有關病人嘅資訊」,而 output 值係「診斷」),噉就要教佢

  • if 一個普遍健康嘅大人發燒then 佢有可能係感冒」、
  • if 一個普遍健康嘅大人發燒,then 佢都有可能係肺炎

... 等嘅若干條法則[3]

即係話符號 AI 嘅做法建基於三個諗頭[3]

  • 表示一個智能系統嘅模型可以完全明文噉定義[註 1]
  • 呢個模型當中嘅知識可以用邏輯符號表達;同埋
  • 認知過程(包括思考呀噉)可以描述為做喺呢啲符號身上嘅運算。

符號 AI 嘅做法可以話係比較原始,而且過咗冇幾耐啲 AI 研究者就發現有好多問題都係符號 AI 搞唔掂嘅[4][5]

註釋[編輯]

  1. 即係忽略咗內隱知識

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  1. Understanding the difference between Symbolic AI & Non Symbolic AI. 互聯網檔案館歸檔,歸檔日期2018年12月5號,.. Analytics India.
  2. Haugeland, John (1985), Artificial Intelligence: The Very Idea, Cambridge, Mass: MIT Press.
  3. 3.0 3.1 Flasiński, M. (2016). Symbolic Artificial Intelligence. In Introduction to Artificial Intelligence (pp. 15-22). Springer, Cham.
  4. Haugeland 1985, pp. 112-117.
  5. The most dramatic case of sub-symbolic AI being pushed into the background was the devastating critique of perceptrons by Marvin Minsky and Seymour Papert in 1969. See History of AI, AI winter, or Frank Rosenblatt.