情景計劃

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2018 年有班軍人喺度思考打仗用嘅策略:喺嚟緊呢場行動入面,每個單位會點郁?會形成點樣嘅情景呢?

情景計劃粵拼cing4 ging2 gai3 waak6英文scenario planning)係一套做策略計劃嘅方法:簡化講,情景計劃旨在喺腦海入面建立「情景」-想像「跟住落嚟會變成噉嘅情景」或者「如果採取咗噉嘅行動,情景會變成噉」等嘅嘢,並且按呢樣資訊決策[1]

情景計劃源自廿世紀中後期嘅管理學研究:管理學呢門學問成日都會關注「一間企業管理層要點制定營商策略?」噉嘅問題;有唔少管理學者都致力對呢類問題做研究,會嘗試提出一啲思考方法,畀管理者用嚟諗策略度策略;情景計劃就係一套噉嘅方案,提出咗最基本 10 個步驟,用嚟引導管理者做策略上嘅決定[1]

自從 2000 年代起,情景計劃就吸引咗唔少管理工作者注意,呢啲工作者仲會喺福布斯(Forbes)等嘅著名商業出版物度撰文,詳細啲噉針啲細節,即係例如「有咩方法,能夠更有效噉評估一個情景發生嘅機率」噉嘅問題[2]

基本定位[編輯]

內文:策略思考策略計劃決策
睇埋:整體主義同埋複雜性

情景計劃係一套諗策略度策略嘅方法:情景計劃源自廿世紀中後期嘅管理學研究;喺 1995 年有管理學者撰文提出,現實世界極之複雜,所以企業營商策略方面嘅決策嗰陣,唔可以(好似打前嗰啲諗策略方法噉)成日淨係齋靠分析一兩個因素,而係要整體性噉思考周圍世界嘅變遷;於是佢就提出咗情景計劃嘅概念,用以下呢句嘢概括情景計劃個基本諗頭[1]:p. 4

原版英文:"Scenario planning simplifies the avalanche of data into a limited number of possible states."

粵文翻譯:情景計劃將一大拃嘅數據簡化做數量有限嘅若干個可能狀態。

-現實世界好複雜,有好多變數,諗策略嘅人好多時唔能夠所有嘅可能情況(得 3 個變數,每個變數有 10 個可能數值,噉可能情況嘅數量已經有成 10 × 10 × 10 咁多個[3]);所以一個可能嘅做法就係,將咁多唔同嘅可能性簡化噉諗做幾個「最主要嘅可能情況」(例如可能數值 1、可能數值 2 同可能數值 3 差唔多,所以結合當做一個情況噉嚟諗),並且按呢啲可能情況嚟做策略上嘅決策[1]:p. 4

建構情景[編輯]

1903 年萊特兄弟做試飛嘅;單嘢證實咗開爾文男爵做嘅預測係錯誤嘅-經驗表明,未來不嬲都好難預測。
內文:未來想像電腦模擬

"Heavier-than-air flying machines are impossible."

粵譯:「重過空氣飛行機械係冇可能達到嘅。」-開爾文男爵(Baron Kelvin),1895 年。
萊特兄弟喺 1900 年代做試飛,證實咗開爾文男爵講嗰句嘢係錯誤嘅[4]

要做情景計劃,第一步就係要建構情景(scenario),而呢點必然會或多或少噉涉及預測「未來會發生乜事」。預測未來呢家嘢出嗮名撈絞,所以提倡情景計劃嘅管理學工作者有對「情景要點建構,先可以有咁準得咁準噉預測到未來」呢點作出詳細嘅思考[1]:p. 5-7

  1. 要建構情景,首先要定義套計劃嘅「要有幾長遠」:例如想像家陣有間企業嘅管理層,佢哋要制定間企業嚟緊 10 年要採取嘅計劃,噉佢哋建構嘅情景就要諗到跟住落嚟嗰 10 年嘅變化;一般嚟講,商業上做情景計劃,頂攏淨係會諗未來嗰幾年嘅變化[5],因為過往經驗表明未來好難預測,要預測超過 10 之後嘅變化,可以話冇可能咁滯[6]
  2. 跟住思考者要諗吓成件事「涉及邊啲利益相關者(stakeholder)」:即係成件事會影響邊啲人嘅利益;例如假想而家間上市公司想制定未來 5 年嘅計劃,計劃「要研發產品」等嘅行動,噉間公司嘅員工股東嘅利益都有可能會受影響。
  3. 睇吓啲重要變數嘅趨勢:世界有成千上萬個變數,但思考者通常可以憑經驗知「邊啲變數零舍重要(重要係指能夠對利益相關者嘅利益造成影響)」,然後思考者就要估計呢啲變數跟住落嚟會點變化;舉個簡單例子,想像家陣有間公司,佢哋度緊嚟緊幾年要研發嘅產品,佢哋發覺打前嗰幾年政府一路立法想減低啲人嘅碳腳印,於是就揼本做研發嗰陣研究埋「點樣減少隻產品嘅碳腳印」[2]。有關趨勢呢家嘢要點處理,可以睇埋插值外推嘅概念。
  4. 搵出不確定性:即係要知「有邊啲重要嘅變數唔確定」。
  5. 郁手建構情景:一般認為,思考者一開始可以試吓諗最好最壞嘅情況係點,即係想像「如果啲重要變數冚唪唥都向對自己有利嘅方向郁,會係點嘅世界」(極正面),跟住再想像「如果啲重要變數冚唪唥都向對自己不利嘅方向郁,會係點嘅世界」(極負面)。
  6. 估計發生機率:每個情景,估計吓個情景有幾大機率會發生。
  7. 搵出啲共通點:攞住啲可能性高嘅情景,諗吓佢哋之間有啲咩共通點。
  8. 有冇研究要做:諗吓有邊啲嘢需要做研究,例如如果對市場形勢不確定性大嘅話,就可能要安排資源做市場調查
  9. 建立數學模型:有管理學者主張,如果可以嘅話,最理想係要睇吓可唔可以用精確嘅數學模型做預測。可以睇埋電腦模擬嘅嘢。
  10. 做決策

要留意嘅係,要跟上述嘅步驟做計劃,需要咁上下專業知識或者經驗-例如決策者要憑知識經驗知「根據歷史,邊啲趨勢係成日發生嘅」或者「咩情景發生嘅機率高」呀噉。有唔少管理學者仲想做進一步嘅研究,想解答「點樣先可以有效噉用電腦模擬做預測,用模擬結果幫手做情景計劃?」噉嘅問題[1]

睇埋[編輯]

文獻[編輯]

  • Doval, E. (2010). A model of planning process by using scenarios in strategic management. Journal of Applied Economic Sciences (JAES), (14), 317-323.
  • Godet, M. (1990). Integration of scenarios and strategic management: using relevant, consistent and likely scenarios. Futures, 22(7), 730-739.
  • Godet, M. (2000). The art of scenarios and strategic planning: tools and pitfalls. Technological forecasting and social change, 65(1), 3-22.
  • Schoemaker, P. J. (1995). Scenario planning: a tool for strategic thinking (PDF). Sloan management review, 36(2), 25-50.
  • Wright, G., & Cairns, G. (2011). Scenario thinking: Practical approaches to the future. Springer.

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  1. 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 Schoemaker, P. J. (1995). Scenario planning: a tool for strategic thinking 互聯網檔案館歸檔,歸檔日期2022年1月21號,. (PDF). Sloan management review, 36(2), 25-50.
  2. 2.0 2.1 Scenario Planning and Strategic Forecasting. Forbes.
  3. Schwartz, P. (1996). The art of the long view: paths to strategic insight for yourself and your company. Currency.
  4. 10 impossibilities conquered by science. New Scientist.
  5. A step-by-step Guide to Scenario Planning. Professional Academy.
  6. Ania G. Wieckowski (2018). Predicting the Future. Harvard Business Review.

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