Wikipedia:是日正文

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是日正文

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是日正文

機械學習，簡稱「ML」，係人工智能一個子領域，專門研究點樣設計一啲特殊嘅演算法同統計模型，嚟去教電腦喺唔使個用家開口俾明文指示嘅情況下，學識有效噉樣做一啲特定嘅作業。機械學習嘅典型做法如下：

  1. 編寫一個電腦程式，教部電腦點樣由數據嗰度建立一個數學模型嚟描述佢對啲變數之間嘅關係嘅知識；
  2. 搵啲樣本數據（即係所謂嘅「訓練數據」）返嚟，俾個程式處理吓啲數據入面嘅個案，等部電腦按個程式建立一個數學模型；跟住
  3. 喺將來再撞到同類個案嗰時，部電腦就會曉按佢個程式，用建立咗嗰個模型，對呢啲之前未見過嘅個案作出預測－個設計者唔使明文噉教部電腦點樣應對呢啲前所未見嘅個案，部電腦都會有能力一定程度上應對。

機械學習演算法做嘅嘢係令部電腦曉「用手上資訊，自動噉預測某啲特定嘅變數嘅數值」，所以機械學習嘅技術可以將「做預測」呢家嘢自動化，而因為「做預測」呢家嘢喺好多領域都會用到，機械學習可以有好多實用價值，例如係醫療、金融、市場學等等。

機械學習同數據科學好有關係，例如係做數據探勘噉，就可以涉及教部電腦點樣搵出數據當中嘅規律，令到部電腦曉自動化噉探勘一啲人手好難分析嘅數據，由呢啲數據嗰度抽取有用嘅資訊，而因為「由數據抽取資訊」呢樣嘢基本上無論乜嘢科學同商學領域都會用到，所以機械學習對於好多領域嚟講都係一種好有用嘅技術。 (成篇文章……)

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一間超市嘅收銀處；現實證明咗，消費者喺找數嗰陣好多時都會手痕買啲擺喺收銀處隔離、但自己唔需要嘅嘢。

行為經濟學係經濟學嘅一個子領域，專門研究一啲非理性嘅因素－例如係心理、認知、情緒、同文化等－會點樣影響個體以至群體嘅經濟決策，「個體決策」嘅例子有日常生活嘅消費，而「群體決策」嘅例子就可以包括一間企業對於「係咪要收購第間企業」嘅決策呀噉。此外，行為經濟學仲重視研究呢啲經濟決策喺非理性因素影響下，同新古典經濟理論所預測嘅有乜嘢差異。

行為經濟學建基於有限理性呢一個諗法：直至廿世紀初都霸佔住經濟學研究嘅新古典經濟學理論假設咗，人類係大致理性嘅，對於每個決定會對自己帶嚟幾多得失曉做出大致上完美嘅運算，並且淨係一味按照運算嘅結果做決策，但打後廿世紀中嘅研究話咁快就令到學界質疑呢個諗法－佢哋發現咗，人類好多時都唔能夠對經濟價值做正確判斷，而且喺做經濟決策嗰時會受非理性因素左右。於是經濟學家就覺得有需要尋求一套新嘅理論框架嚟到了解經濟行為，並且將心理學同神經科學等領域嘅發現應用落去對經濟行為嘅研究上，引致行為經濟學呢個新領域嘅誕生。

行為經濟學仲有幾大重要概念：啟發法、框架效應、市場效率低下等。

到咗廿一世紀初為止，行為經濟學經已成為咗一個舉足輕重嘅領域，有自己專屬嘅一套理論框架，而且仲有多位嚟自心理學等領域背景嘅學者憑住佢哋嘅研究奪得諾貝爾經濟學獎嘅殊榮。 (成篇文章……)

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