Wikipedia:是日正文

是日正文

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遊戲設計係遊戲研究嘅一個子領域，研究點樣設計遊戲－「遊戲」可以係圖板遊戲、紙牌遊戲、以至電子遊戲都得。遊戲設計師會制定一隻遊戲嘅規則同設計隻遊戲所用嘅美術風格，並且用隻遊戲嚟達到某啲特定目的，例如係設計出好玩、商業上賣得到錢嘅遊戲，又或者幫教育家同管理者設計一啲有教育用途嘅遊戲。

喺廿一世紀，遊戲設計唔衹係一門實踐性嘅領域，而且仲係一門理論性嘅領域：喺歷史上，遊戲曾經啟發過數學、人工智能同經濟學上嘅創新；廿一世紀嘅學界有對遊戲設計作出探究，會用實驗同問卷調查等嘅方式研究一隻遊戲嘅成功程度（以銷售量同玩家評價等量度）會受到乜嘢因素影響，仲有好多遊戲設計學者嘗試為遊戲設計制定一套理論框架，並且做研究驗證源自呢啲理論嘅假說。

遊戲設計上嘅理論主要關注兩樣嘢：隻遊戲本身，以及玩家嘅體驗；遊戲設計上嘅分析會考慮描述隻遊戲嘅變數，例如係遊戲嘅規則、規則嘅複雜度、遊戲當中嘅運氣成份呀噉，跟住又會思考有關玩家體驗嘅理論模型（即係一啲描述一個玩家玩遊戲嗰陣嘅心理狀態嘅理論），最後嘗試結合兩者，了解「玩遊戲」呢樣嘢嘅本質，以及點樣運用呢啲知識嚟設計出好玩嘅遊戲。呢啲思考可以用到好多唔同領域嘅知識，好似係用數學同統計學嘅機會率概念嚟分析遊戲嘅運氣成份，或者用心理學嘅理論模型諗有關玩家心理狀態嘅嘢等等。 (成篇文章……)

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人工神經網絡，簡稱「ANN」）係指一啲模仿生物神經網絡（即係動物嘅中樞神經系統，尤其係個腦）嘅結構同功能嘅數學模型：一隻（例如）靈長目動物嘅腦閒閒地有斷百億計嘅神經細胞，一粒神經細胞喺俾電同化學物訊號刺激到嗰陣，會跟住以電或者化學物嚟傳新訊號，所以當一粒神經細胞射訊號嗰陣可以引起連鎖反應，將資訊喺成個神經網絡度傳開去；而人工神經網絡主要以電腦程式模擬呢個過程，令電腦程式能夠出現類似動物神經系統噉嘅行為－對人工智能同機械人學等嘅領域嚟講好有用。

一個人工神經網絡由大量嘅人工神經細胞組成。喺用電腦程式整神經網絡嗰陣，研究者（通常）會每粒人工神經細胞都同佢設返個數值代表佢嘅啟動程度，而每粒神經細胞嘅啟動程度嘅數值都有條式計，呢條式包括咗喺佢之前嗰啲神經細胞嘅啟動程度。啲函數當中嘅參數可以變化，而如果個神經網絡嘅程式令到佢識得靠自己嘅經驗嚟到調整呢啲參數嘅話，嗰個神經網絡就會具有學習嘅能力。即係例如個程式 foreach 細胞有一條類似噉樣嘅算式：

A=W_{1}A_{1}+W_{2}A_{2}...

；（啟動函數）

$A$ 代表粒神經細胞嘅啟動程度， $A_{n}$ 代表前嗰排嘅神經細胞當中第 $n$ 粒嘅啟動程度，而 $W_{n}$ 就係前嗰排嘅神經細胞當中第 $n$ 粒嘅權重（指嗰粒細胞有幾影響到 $A$ ）。所以當一粒人工神經細胞啟動嗰陣，會帶起佢後面啲細胞跟住佢啟動－似十足生物神經網絡入面嗰啲細胞噉。假如個神經網絡嘅程式令佢能夠自行按照經驗改變 $W_{n}$ 嘅數值嘅話，佢就會曉學習。

到咗廿一世紀初，人工神經網絡經已俾科學界廣泛噉用落去各種各樣嘅問題嗰度。喺應用上，事實證實咗人工神經網絡能夠處理機械視覺同埋語音識別呢啲傳統嘅電腦程式好難解決到嘅問題；而喺理論性嘅認知科學上亦有聯結主義理論，主張心靈可以用人工神經網絡嚟模擬。 (成篇文章……)

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