堅係技術

堅係技術（英文：TrueSkill，真正技術或者堅係技術噉解）係由微軟開發嘅一套制度，專門攞嚟喺電子遊戲入面評估玩家嘅技術^[1]。

做法[編輯]

喺堅係技術制下，每位玩家嘅技術都會由一個常態分佈 ${\mathcal {N}}$ 嚟表示， ${\mathcal {N}}$ 嘅平均值係 $\mu$ 、變異數係 $\sigma$ ，當中^[2]

\mu

表示位玩家嘅技術嘅預計值（冇單位），而

\sigma

數值愈高表示個系統愈「唔肯定位玩家嘅實際技術係幾多」；呢個數會隨住「玩咗嘅對局數量」上升而下跌。

每當一位玩家贏一場（可以有三位或者以上嘅玩家）對局，佢嘅 $\mu$ 實會升，而每當佢輸一場對局，佢嘅 $\mu$ 實會跌；至於 $\mu$ 嘅數值要變幾多，就由兩個因素話事－每位玩家嘅 $\sigma$ 同埋場對局嘅結果有幾「出乎意料」－強嘅玩家打低弱嘅玩家唔出乎意料，而弱嘅玩家打低強嘅玩家就好出乎意料，結果愈出乎意料 $\mu$ 變化就愈勁。

呢種演算法好多時會配合埋對局配對嚟用。

概念[編輯]

睇埋[編輯]

引咗[編輯]

↑ Jiang, J., Maldeniya, D., Lerman, K., & Ferrara, E. (2021). The wide, the deep, and the maverick: Types of players in team-based online games. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 5(CSCW1), 1-26.
↑ Herbrich, Ralf; Minka, Tom; Graepel, Thore (2007), Schölkopf, B.; Platt, J. C.; Hoffman, T. (eds.), "TrueSkill™ : A Bayesian Skill Rating System" (PDF), Advances in Neural Information Processing Systems 19, MIT Press, pp. 569-576

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[1] Jiang, J., Maldeniya, D., Lerman, K., & Ferrara, E. (2021). The wide, the deep, and the maverick: Types of players in team-based online games. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 5(CSCW1), 1-26.

[2] Herbrich, Ralf; Minka, Tom; Graepel, Thore (2007), Schölkopf, B.; Platt, J. C.; Hoffman, T. (eds.), "TrueSkill™ : A Bayesian Skill Rating System" (PDF), Advances in Neural Information Processing Systems 19, MIT Press, pp. 569-576

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