峰度（參見英文：Kurtosis）係一個統計量，用嚟描述概率分佈有幾「扁」，即係用嚟量度某組數據，或者某個隨機變數嘅分佈情況係點，衡量佢哋係咪特別扁平或者特別隆起，尤其係相對於常態分佈嚟講。
常態分佈係一種常用嘅概率分佈，以平均數為中心、左右對稱、單峰，形狀取決於平均數同標準差。用日常用語講，若果統計師話某變數係呈常態分佈嘅，意思即係話睇勻唔同個案喺呢個變數上嘅值，多數個案喺呢個變數上數值都接近平均，離平均愈遠就愈少見，而且左右對稱。譬如智商噉，多數人嘅智商都喺 100 分附近，離 100 分愈遠嘅值，出現嘅機率就愈低，無論講緊極高值定係極低值都係噉[1]。
常態分佈畫做圖就會出所謂嘅鐘形曲線：X 軸係研究緊嗰個數嘅唔同數值而 Y 軸就係反映個數每個數值出現嘅機率。除咗智商之外，身高同體重等嘅好多特徵，佢哋嘅分佈都可以用常態分佈嚟模擬。
數學化啲講，常態分佈個函數係噉嘅[2]：
當中 
係平均值，而 
係標準差。峰度就係有關常態分佈嘅一種指標，可以用嚟量度手上數據嘅分佈有幾接近常態。計法係[未記出處或冇根據]：
![{\displaystyle \operatorname {\text{fung1 dou6}} [X]=\operatorname {E} \left[{\left({\frac {X-\mu }{\sigma }}\right)}^{4}\right]={\frac {\operatorname {E} \left[(X-\mu )^{4}\right]}{\left(\operatorname {E} \left[(X-\mu )^{2}\right]\right)^{2}}}={\frac {\mu ^{4}}{\sigma ^{4}}},}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/5b9154b50fe311b4cd151d5dc2dbb8e798d9bbb1)
上述條式入便，μ 係總體嘅平均值，σ 係標準差，而 X 係啲數據個案嘅值。μ 同 σ 都係四次方，用嚟消除單位，令到峰度成為無量綱指標。
- ↑ Cronbach, L. J. (1949). Essentials of psychological testing, 2nd ed. Harper.
- ↑ Bryc, Wlodzimierz (1995). The Normal Distribution: Characterizations with Applications. Springer-Verlag.
