MWU 測試

MWU 測試（英文：Mann-Whitney U test）係一種非參數統計分析方法，用嚟比較兩個獨立嘅組嘅平均值係咪相等，可以用嚟唔跟常態分佈嘅數據上（唔似得 t-測試噉指定啲組要跟常態分佈）。

概論

想像家陣設兩組，佢哋嘅個案數量分別係 $n_{1}$ 同 $n_{2}$ 咁多，而又想像將每個個案喺個變數上嘅數值由細到大排咗次序（計好 rank），噉計以下嘅 $U_{1}$ 同 $U_{2}$

• $U_{1}=n_{1}n_{2}+{\frac {n_{1}(n_{1}+1)}{2}}-R_{1}$，當中 $R_{1}$ 係指組 1 嘅 rank 總值；
• $U_{2}=n_{1}n_{2}+{\frac {n_{2}(n_{2}+1)}{2}}-R_{2}$，當中 $R_{2}$ 係指組 2 嘅 rank 總值；

$U_{1}$ 同 $U_{2}$ 之間嘅差距會反映兩組之間係咪有啲系統性嘅差異（例如係咪「組 1 啲值硬係傾向低啲」噉）。

睇埋

• Kruskal–Wallis one-way analysis of variance