集中趨勢
喺統計學，集中趨勢係指手上嗰個概率分佈嘅數值「傾向集中喺邊」，用嚟描述一組數據傾向聚集喺邊一個「代表性」嘅位置。集中趨勢指標有助研究者用單一數值去概括一大堆數據嘅值，從而快速理解數據嘅整體特性[1]。
例子
[編輯]最常見嘅三種集中趨勢量數包括：
- 平均數（mean）：算術平均數計法係將所有數值加埋晒一齊，再除以數據嘅個案數。
- 中位數（median）：將啲數值由細至大排好，揀處於中間位置嗰個值。
- 眾數（mode）：指一組數據入便出現次數最多嘅數值。
呢三種方法各有優缺點：算術平均數好易計算，但對極端值好敏感；中位數唔怕極端值影響，而眾數能夠處理分類變數，但用落連續數據嗰陣就可能會唔穩定。[2][3] 考慮以下呢一組數據：
2, 3, 3, 5, 7, 8, 10
- 平均數（算術平均數）：
- 中位數：將數據由細至大排好後，第四個數字係 5 所以中位數就係 5。
- 眾數：最常見嘅數字係 3，因為出現咗兩次，所以眾數係 3。
總括嚟講，呢組數據嘅平均數大約係 5.43，中位數係 5，眾數係 3。三個值一齊反映啲數據集中喺大約 5 附近，但各自有唔同嘅角度。
睇埋
[編輯]來源
[編輯]- ↑ Weisberg H.F (1992) Central Tendency and Variability, Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, ISBN 0-8039-4007-6 p.2
- ↑ Upton, G.; Cook, I. (2008) Oxford Dictionary of Statistics, OUP ISBN 978-0-19-954145-4 (entry for "central tendency")
- ↑ Dodge, Y. (2003) The Oxford Dictionary of Statistical Terms, OUP for International Statistical Institute. ISBN 0-19-920613-9 (entry for "central tendency")
拎
[編輯]- （英文） 集中趨勢嘅量度方法
