Log-rank 測試

Log-rank 測試係生還分析上最常用嘅「比較唔同組嘅生還模型」方法之一。

概論

内文：生還分析

Log-rank 測試條基本原理用日常用語講係噉：想像家陣將生還模型上嘅每點時間逐點逐點攞嚟睇，睇吓响嗰點時間當中組 A 嘅 $h(t)$ 同埋組 B 嘅 $h(t)$－$h(t)$ 反映咗「個體有幾大機率會死」；如果 $H_{0}$ 係真確，噉研究者理應會預期

「

是但攞一點時間嚟睇，兩組嘅 $h(t)$ 都冇顯著分別。

」

形式化啲噉講，log-rank 測試要計好似以下噉嘅數：

$X^{2}=\sum _{i=1}^{g}{\frac {(O_{i}-E_{i})^{2}}{E_{i}}}$

當中 $g$ 係組嘅數量，$O_{i}$ 係指响組 $i$ 度實際觀察到嘅終結事件發生數量，而 $E_{i}$ 係指如果啲組之間冇差異，响組 $i$ 度會預期觀察到嘅終結事件發生數量。如果啲組之間差異大，噉 $X^{2}$ 嘅數值理應會大－而且學界仲有套標準，講明 $X^{2}$ 數值要去到幾大，兩組之間先算係「有顯著差異」。