多重比較問題(英文:multiple comparisons problem)係指一位研究者同時考慮多場統計推論嘅結果嗰時會搞到出錯嘅機率提升。
例如家陣位研究者做咗 5 場 t 測試,噉「啲測試當中最少一場出咗錯」嘅機率實會高過淨係做 1 場 t 測試嗰陣嘅。統計學界有好多種方法應付多重比較問題,簡單例子有「做嘅測試數量愈多,就要對統計顯著性有愈嚴格嘅基準」[1]。