- Dedicated to inquisitive minds of Cantonese origin －
精選作品[編輯]
(Selected works)
整緊嘅文[編輯]
(Articles I am working on)
- As of the last update...
- 認真執過嘅文數量總計有 81 篇。
- Currently reworking
- Under construction
- Long-term plans
- Next grand review：2020 Christmas
- 心流體驗
- Special thanks
- 多謝 Deryck Chan 成日幫我寫啲文執頭執尾。
認真執過嘅文：數理工程類 (65)[編輯]
(Completed articles: STEM)
認知科學 (26)*[編輯]
(Cognitive science)
- 寫文活躍程度：ΘΘΘ
- 認知科學（155,840）*
- Template:認知科學
- 認知（84,952）（好文）
- 感知
- 視覺（76,668）（好文）
- 注意力（139,235）*
- 記憶（156,196）*
- 學習（131,690）（正文）*
- Template:學習
- 學習曲線（82,943）
- 想像（84,682）
- 智能（103,160）
- 反應時間（85,958）
- 人工智能（199,896）* (need rework)
- Template:人工智能
- 知識表示（71,743）（好文）
- 機械學習（152,558）*
- Template:機械學習
- 人工神經網絡（240,211）*
- 前饋神經網絡（76,975）
- 遞迴神經網絡（114,955） (need rework)
- 海伯理論（56,048）（co-author：汩汩银泉）
- 神經科學
- 神經細胞（134,943）*
- 神經編碼（94,276） (need rework)
- 腦（173,852）* (need rework)
- 腦葉（32,612）* (need major rework)
- 腦電圖（190,794）*
- Template:腦電圖
- 腦電波（102,753） (need rework)
- 事件相關電位（58,375）（好文）
- 拉雜相關
- 統計學（73,763）（正文）* (need rework)
- 迴歸分析（83,664）（好文）
電腦科學 (16)*[編輯]
(Computer science)
- 寫文活躍程度：ΘΘΘ
- 電腦科學（159,037）*
- Template:電腦科學
- 理論電腦科學
- 運算理論（54,967）
- 訊息論（96,962）（好文）
- 訊號（62,904）
- 電腦程式編寫（45,484） (need rework)
- Template:電腦程式編寫
- 演算法（93,669）* (need rework)
- 組合語言（70,637）（好文） (need rework)
- 控制流程（117,845）（好文）
- 電腦應用
- 遊戲製作
- 製作工序
- 遊戲設計（167,802）*
- Template:遊戲設計
- 遊戲編程（78,074）（好文）
- 遊戲分析法（89,540）（好文）
- 相關理論
- 博弈論（183,217）*
- 電子遊戲嘅人工智能（129,748）*
- 電子遊戲類型一覽（78,385）（co-author：汩汩银泉）* (need rework)
- 電子遊戲詞彙表（691,715）（co-author：汩汩银泉）*
- 電腦圖像（82,836）（好文）
物理學 (11)[編輯]
(Physics)
- 寫文活躍程度：Θ
- 物理學（158,885）（正文）*
- Template:物理學分枝
- 物理定律（33,037） (need rework)
- 力學
- 古典力學（65,638）（正文）* (need rework)
- 簡諧運動（31,953） (need rework)
- 電磁學
- 古典電磁學（43,338） (need rework)
- 電荷（28,050） (need major rework)
- 天體物理學
- 地球（223,365）（正文）* (need rework)
- 夜空（57,635）
- 太空（114,408）（正文）* (need rework)
- 星雲（54,401）（好文）
- 原子物理學
- 放射性定年法（70,500） (need rework)
生物學 (6)[編輯]
(Biology)
- 寫文活躍程度：Θ
- 生物學（147,038）*
- 生命（157,072）（正文）* (need rework)
- 進化（190,469）（正文）* (need rework)
- 動物物種
- 昆蟲綱
- 蜜蜂（141,791）*
- 蝴蝶（170,955）（co-author：好多人）*
- 哺乳類
- 狼（253,557）* (need rework)
拉雜數理 (6)[編輯]
(Miscellaneous STEM)
- 寫文活躍程度：Θ
- 科學（129,663）（正文）* (need rework)
- Template:科學嘅各個領域
- 數學（89,925）（正文）* (need rework)
- Template:現代數學基礎
- 化學（70,011）（正文；co-author：Deryck Chan）* (need rework)
- 機械（94,050）*
- Template:機械
- 建築學（129,533）（正文）*
- 建築風格（147,811）*
認真執過嘅文：文化藝術類 (10)[編輯]
(Completed articles: Culture and arts)
文學寫作 (6)[編輯]
(Literature and writing)
- 寫文活躍程度：ΘΘΘ
- 故仔（159,474）*
- Template:故仔
- 橋段（56,477）
- 敘事元素
- 角色（68,672）
- 情節（65,427）
- 文學體裁
- 科幻（145,269）*
- 詩意嘢
- 紅葉（57,653）（好文）
芭蕾舞 (4)[編輯]
(Ballet)
- 寫文活躍程度：ΘΘ
- 芭蕾舞（119,865）（正文）*
- Template:芭蕾舞
- 芭蕾舞詞彙表（310,412）（正表）*
- 芭蕾舞技法
- 阿拉伯斯卡（51,178）（好文）
- 雙人舞（55,711）
認真執過嘅文：經濟商業類 (5)[編輯]
(Completed articles: Economics and business)
- 寫文活躍程度：Θ
- 經濟學（275,121）（正文；co-author：Longway22）*
- Template:經濟學
- 行為經濟學（151,774）*
- 錢（101,498）（好文）
- 管理學（123,576）（好文）*
- 策略（89,988）*
- Template:策略
認真執過嘅文：哲學思想類 (1)[編輯]
(Completed articles: Philosophy)
- 寫文活躍程度：Θ
- 謬論（70,193） (need rework)
(Beauty)
可能升級做認真文嘅文[編輯]
(Articles that could potentially be upgraded to completion)
有興趣寫但暫時未有計劃嘅文[編輯]
(Articles that interest me but for which I have no plan yet)
- 認知科學類
- 電腦科學類
- 物理學類
- 拉雜科學類
- 拉雜工程學類
- 文化藝術類
- 其他類
譯嘅學術文[編輯]
(Translated academic articles)
(My tools)
寫文演算法[編輯]
(My personal article-writing algorithm)
我喺做「寫文」呢樣工作嗰陣，大致上係跟以下嘅演算法行事嘅。而家按某維基朋友嘅建議喺度分享－
快速噉擸一次嗰篇文嘅英維版同中維版；
基於 (1) 英維版同中維版嘅內容同埋 (2) 我對呢個 topic 嘅認識，計劃篇文要有邊幾個 section；
安排啲 section 嘅次序，一般會按以下嘅基準決定啲 section 要跟乜嘢次序：
歷史 section 一般擺最尾；
assume all other factors being constant，易明嘅 section 行先；
assume all other factors being constant，如果一個 section a 能夠幫助讀者理解 section b 嘅，噉 section a 會先過 section b；
# 留意：唔好盲目噉跟英維或者中維；佢哋都係由人寫嘅，而人可以犯錯，所以要諗吓英維同中維嗰啲 section 同 section 排序係咪合理。
安排每個 section 要有乜嘢 subsection，排序以及思考方法同安排 section 一樣。
# 如果有個 subsection 零舍多 subsubsection，可以考慮將嗰個 subsection 升做一個獨立嘅 section。
for 每一個 subsection，
if possible，
嗰段第一句要 summarize 嗮成段要講嘅嘢；
if 嗰個 subsection 要講嘅 idea 唔屬常識，
首先定義個 idea 係啲乜；
詳細啲噉 elaborate 吓個 idea；
舉一兩個例子說明個 idea；
if 個例子好長，
開一個新段淨係講個例子；
# 都係嗰句，唔好盲目噉跟英維或者中維，如果你覺得嗰一段入面某一句 fit 落去第個 subsection 比較適合嘅話，大可以將嗰句嘢掟去第個 subsection 嗰度講。
寫完後，睇一次段嘢，諗吓一個唔係專業嘅人睇唔睇得明；
檢查吓段嘅 logical flow，最理想嘅係每句都 logically 噉 follow 上一句（能夠 elaborate 上一句講嘅內容或者同上一句成某啲邏輯關係）；
if 個 logical flow 唔靚，
identify 邊句嘢阻礙個 logical flow；
將嗰句嘢掟去第度；
if 冇句子零舍阻礙個 logical flow；
睇吓好唔好加句子嚟連接 logical flow 唔順嘅句子；
加 citation，理想係每段都起碼有一個 reference。
if 段嘢長得滯（多過 300 字）
用 subheading 將段嘢 split 做多個 subsubsection；（等段嘢易睇啲）
# 順帶一提，一開始嗰陣，試吓寫細文先，等到自己有返噉上下經驗先寫啲大文。
# 又順帶一提，寫文揀啲自己專長嘅領域嚟寫啦，唔好夾硬要自己寫啲自己唔熟嘅領域嘅文。
For 科學領域文（例：認知科學、物理學、生物學同經濟學）：
- 講明個領域嘅基本哲學（例如科學哲學）同最核心概念（i.e.：認知科學核心概念－心靈；生物學最核心概念－生命；經濟學最核心概念－稀缺性）；
- if needed，講吓個領域嘅研究方法，especially 係個領域獨有嘅研究方法（i.e.：認知科學以外嘅領域比較少會用到神經成像同認知模型）；
- 講吓個領域嘅重要理論同概念，arranged in the order of 由「淺」到「深」，最理想係要有一個 unbroken 嘅 logical flow，由一個概念帶去下一個（e.g., 物理學由古典物理學，帶去建基於古典之上嘅現代物理學）；
- 講吓個領域嘅知識有乜應用價值；
- 講吓個領域有邊啲重要嘅子領域；
- 講吓個領域嘅史（in my opinion 最唔重要嗰 part）。
For 技術文（例：腦電圖、機械學習同電子遊戲嘅人工智能）
- 定義呢種技術，以及講吓了解呢種技術運作原理所需嘅理論知識；
- 講吓用呢種技術達到目的要涉及邊啲工序（e.g., 腦電圖：搜集腦電數據→處理腦電數據→分析腦電數據...；機械學習：事前數據處理→建立數學模型→揀學習範式做學習→評估個模型掂唔掂...）；
- 講吓呢種技術有邊啲重要嘅應用。
- 講吓個技術嘅史（again，in my opinion 最唔重要嗰 part）。
拉雜嘢[編輯]
.jpg)
