自助抽樣法

自助抽樣法（英文：bootstrapping）喺統計學上包括任何用咗邊替換邊抽樣嘅做法，邊替換邊抽樣意思如下：設個數據入面嘅個案數量係 n；個演算法會由啲數據度隨機抽一個個案出嚟，將個個案放入自助樣本（bootstrap sample），跟住再擺返第個個案入去抽過，重複 n 次。最尾得出一個（可能有重複嘅）自助樣本，用個自助樣本做過測試。